Deine AufgabeDiese Position umfasst die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen. Die Rolle konzentriert sich auf das Design und die Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen. Du fungierst alsDeine AufgabeDiese Position umfasst die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen. Die Rolle konzentriert sich auf das Design und die Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen. Du fungierst als technische Referenz für das Data Engineering Team, bietest fachliche Unterstützung, Code-Reviews und Mentoring und führst als technischer Experte den direkten Dialog mit Kunden.AufgabenDefinition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform unter Sicherstellung ihrer Ausrichtung an den GeschäftsanforderungenDesign und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-UmgebungenEtablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und RückverfolgbarkeitsmechanismenDefinition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für DatenpipelinesFungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch fachliche Unterstützung, Code-Reviews und MentoringFühren des direkten Dialogs mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der DatenstrategieKoordination mit Architekten, Analysten,



BI- und Data-Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des DatenökosystemsOptimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in ProduktivumgebungenDokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer ProzesseDein ProfilWir suchen einen hocherfahrenen Data Engineering Expert mit umfassender Expertise in ETL/ELT-Prozessen, modernen Datenarchitekturen und cloudbasierten Datenplattformen. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte technische Führungsfähigkeiten, fortgeschrittene Kenntnisse in Databricks und Spark sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen als auch mit fachlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.Muss-KriterienMehr als 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und DatenintegrationsprojekteUmfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-ProzesseFortgeschrittene Databricks-KenntnisseFortgeschrittene Python-KenntnisseFortgeschrittene SQL-KenntnisseErfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySparkErfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Reconciliation, Data Lineage)Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)Kenntnisse und Anwendung von CI/CD auf DatenpipelinesErfahrung mit Versionskontrolle mittels Git auf DatenpipelinesFähigkeit,



Teams technisch zu führenAusgeprägte KommunikationsfähigkeitenFähigkeit zur Kommunikation mit technischen und fachlichen ProfilenErfahrung in der Arbeit mit agilen MethodenVon VorteilDatabricks Data Engineering ZertifizierungErfahrung mit OrchestrierungstoolsKenntnisse in DataOps und fortgeschrittener Pipeline-AutomatisierungCloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer)Über unsT-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.Umfeld und FlexibilitätInternationales, dynamisches und kollaboratives UmfeldT-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)Versátil Arbeitszeiten4 Wochen Telearbeit pro JahrBerufliche EntwicklungMaßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willstWöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)Globale Mentoring-Sessions und Experience DaysVergütung Und BenefitsFlexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)TelemedizinLebens- und UnfallversicherungSozialfondsWohlbefinden und FreizeitMehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro JahrKostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)100% des Gehalts im Krankheitsfall#J-18808-Ljbffr

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