Data Scientist (Madrid)

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09 oct
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Metrica
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Madrid

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Metrica

Madrid

Buscamos un/a Científico/a de Datos altamente cualificado/a y con una sólida trayectoria en el desarrollo e integración de modelos de machine learning para unirse a nuestro equipo.Si te apasiona el mundo de los datos, tienes experiencia demostrada en diseño, entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático y profundo, y buscas un entorno ágil donde puedas aplicar y expandir tus conocimientos, esta es tu oportunidadTus Responsabilidades ClaveDiseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning de vanguardia, asegurando su robustez y rendimiento.Participar activamente en proyectos que abarquen diversas técnicas de modelado, incluyendo clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías, para extraer conocimiento valioso de conjuntos de datos complejos.Aplicar técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción de información, resumen automático y análisis semántico, desbloqueando el potencial de los datos textuales.Integrar modelos desarrollados en pipelines productivos eficientes y escalables,



garantizando su correcta implementación y funcionamiento en entornos reales.Liderar y ejecutar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (POC) para explorar y validar nuevos casos de uso y oportunidades de negocio basadas en inteligencia artificial.Documentar de manera exhaustiva las soluciones desarrolladas, incluyendo metodologías, resultados y especificaciones técnicas, facilitando la comprensión y adopción por parte de otros equipos.Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares, incluyendo ingenieros de datos, desarrolladores y analistas de negocio, para asegurar la alineación de los proyectos con los objetivos estratégicos de la empresa y del cliente.Participar en la formación y capacitación de usuarios finales y equipos técnicos, transfiriendo conocimiento y fomentando la cultura de datos dentro de la organización.Contribuir activamente en la fase de pruebas de concepto (POC), valida

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