¿Te interesaría seguir desarrollándotecomo Data Engineeren una empresalíder del sector Retail en Europa, dentro de un entorno convolumen masivo de datos, trabajando contecnología puntera en Cloudy colaborando con unequipo de primer nivel internacional?DesdeOxigent Technologiesseleccionamos un/a INGENIERO/A DE DATOS. En el caso de ser la persona seleccionadainteractuarás con arquitectos de Big Data, desarrolladores de software y expertos de negociopara comprender cómo se debentransformar, cargar, procesar y presentar los datos para los productos analíticos de la empresa,ubicada enBarcelona .¿Cuáles serán tus funciones principales?Desarrollo para la industrialización de flujos de trabajo de datos:Diseño e implementación de workflows robustos, escalables y listos para entornos de producción de alto rendimiento.Ingesta y captura de datos (Batch y Tiempo Real):Configuración e integración de fuentes de datos mediante procesamiento en lotes (batch) y transmisión en tiempo real (streaming), garantizando una ingesta continua,



de baja latencia y alta disponibilidad.Ingeniería y preparación de datos (ETLs, APIs y Modelado):Desarrollo de canalizaciones (pipelines) ETL/ELT para la transformación, limpieza y enriquecimiento de datos. Creación de APIs y herramientas para disponibilizar los datos a otros sistemas o productos analíticos.Orquestación del procesamiento de datos:Automatización, programación y monitorización del ciclo de vida completo del dato utilizando herramientas de orquestación, asegurando el control de dependencias y la tolerancia a fallos.Para ello, ¿qué vas a necesitar?Al menos 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos.Dominio sólido dePython y SQL.Experiencia práctica con tecnologías deBig Data: Databricks y Spark.Experiencia encontrol de versiones con Git.Será valorableAirflow / BigQuery.Nivel de inglés fluido (C1)para trabajar en ambiente internacional y multicultural.¿Qué te ofrecemos?Contratación indefinida .Salario acorde a la experiencia aportada (hasta

📌 Mid Level Data Engineer (Madrid)
🏢 Oxigent
📍 Madrid