Desde la División de AI & Data estamos buscando un/a Senior Data Engineer para un original laboratorio de IA aplicada con el objetivo de diseñar, construir, desplegar y operar soluciones de datos end-to-end para múltiples unidades de negocio en Madrid.Funciones:Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables para la ingesta, transformación y servicio, dando soporte a casos de uso analíticos y de Machine Learning.Colaborar estrechamente con el equipo de Data Scientists para traducir notebooks y prototipos en sistemas de ML robustos y listos para producción.Implementar patrones de despliegue de modelos (batch, tiempo real o híbrido) utilizando APIs, jobs programados o arquitecturas orientadas a eventos.Construir y mantener feature pipelines y abstracciones de datos que permitan un comportamiento del modelo reproducible y fiable.Garantizar la calidad, el versionado y la trazabilidad de la información en todos los datasets y modelos.Optimizar los flujos de trabajo de ML y los pipelines buscando el máximo rendimiento,



escalabilidad y eficiencia en costes.Trabajar junto a los equipos de DevOps y Plataforma para desplegar soluciones aplicando containerización y buenas prácticas de CI/CD.Contribuir a la definición de los estándares de Data Engineering y MLOps, participando activamente en revisiones de código, documentación y mentoring.Sólida base en principios de ingeniería de software (OOP, SOLID, testing, Git y flujos de desarrollo colaborativo).Dominio avanzado de Python, incluyendo prácticas de clean code, empaquetado y diseño modular.Experiencia práctica construyendo pipelines de datos (ETL / ELT) utilizando frameworks basados en Python o soluciones a medida.Experiencia demostrable en flujos de trabajo de Machine Learning (entrenamiento, evaluación y despliegue) y prácticas de MLOps (versionado, monitorización, detección de drift y estrategias de reentrenamiento).Experiencia en el desarrollo de APIs REST y arquitecturas orientadas a servicios (FastAPI, Fla

📌 Data Engineer Mle (Madrid)
🏢 Iwantic
📍 Madrid