Ubicación:Alcobendas, MadridModalidad:Híbrida —2 días presenciales por semanaPosición:Director/a de DataReporte directo:CIOSalario:A definir según experiencia y encajeBuscamos un/aDirector/a de Datapara liderar la ejecución y evolución del área de Datos de la compañía, con un fuerte componente deDelivery, transformación tecnológica y gestión de equipos .La estrategia de Data está definida. El principal reto de esta posición seráconvertir esa estrategia en ejecución, liderando proyectos de transformación, migraciones de plataformas y evolución de las capacidades de Data.El/la Director/a de Data reportará directamente alCIOy tendrá responsabilidad sobre los equipos de:Data AnalyticsData ScienceAnalítica Digital / Online AnalyticsPRINCIPALES RESPONSABILIDADESLiderar operativamente la función deData, asegurando el delivery de proyectos y servicios.Traducir la estrategia de Data en unroadmap ejecutable, priorizando iniciativas, recursos, dependencias y entregables.Dirigir equipos multidisciplinares deData Engineering, Data Analytics, Data Science y Digital Analytics .Gestionar proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos.Liderar migraciones de grandes plataformas y ecosistemas de datos hacia arquitecturas Cloud.Participar directamente en la definición técnica y seguimiento de las migraciones.Liderar proyectos demigración de datos hacia Google BigQuery .Haber ejecutado previamente migraciones reales aGoogle BigQuery, gestionando tanto la parte técnica como la coordinación de equipos.Liderar procesos de migración y transformación de plataformasCloudera .Gestionar la evolución de entornos Big Data legacy hacia arquitecturas Cloud modernas.Coordinar migraciones de datos, pipelines, procesos ETL/ELT, modelos de datos y cargas analíticas.Garantizar la continuidad operativa durante los procesos de migración.Definir planes de migración, estrategia de cutover, validación de datos y planes de contingencia.Supervisar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobierno de los datos.Coordinar las dependencias entreData Engineering, Analytics, Data Science, IT, negocio y proveedores .Asegurar la correcta evolución de los modelos de datos y plataformas analíticas.Impulsar la industrialización y automatización de los procesos de Data.Establecer estándares y buenas prácticas para desarrollo, explotación y mantenimiento de soluciones de datos.Definir y realizar seguimiento deKPIs, SLAs, métricas de Delivery y calidad del servicio .Gestionar presupuesto, capacidad, proveedores y planificación de recursos.Identificar riesgos y bloqueos y establecer planes de mitigación.Asegurar el cumplimiento de los compromisos de entrega de los diferentes proyectos.Impulsar metodologías de trabajo orientadas aDelivery,



Agile y mejora continua .Reportar periódicamente alCIOsobre evolución, riesgos, presupuesto, capacidad y principales hitos.DATA PLATFORM & MIGRACIONESUno de los principales objetivos del puesto será liderar la transformación de la plataforma de datos.Google BigQueryExperiencia real en migraciones de plataformas de datos haciaGoogle BigQuery .Definición de estrategia y arquitectura de migración.Migración de datasets, tablas y modelos de datos.Migración y adaptación de procesos ETL/ELT.Optimización de cargas y procesos analíticos.Validación y reconciliación de datos.Gestión de rendimiento y costes.Coordinación del paso de entornos legacy a Cloud.ClouderaExperiencia demostrable enmigraciones de entornos Cloudera .Conocimiento de arquitecturas Big Data y ecosistemas Hadoop.Planificación y ejecución de migraciones.Identificación de dependencias entre procesos, datos y aplicaciones.Migración de workloads y procesos de procesamiento de datos.Coordinación de equipos técnicos durante las diferentes fases del proyecto.Gestión de riesgos y continuidad durante la transición.DATA ANALYTICSDirección del equipo deData Analytics .Evolución de plataformas y modelos analíticos.Definición de prioridades y roadmap de iniciativas de Analytics.Coordinación de proyectos de BI, reporting y analítica avanzada.Asegurar la disponibilidad de datos fiables para negocio.Impulsar la industrialización y automatización de procesos analíticos.Coordinación con las diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos.DATA SCIENCELiderazgo operativo del equipo deData Science .Coordinación de proyectos de modelos predictivos, analítica avanzada y Machine Learning.Asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets necesarios para los modelos.Coordinación entre Data Engineering, Data Science y negocio.Seguimiento de proyectos desde la fase de definición hasta producción.Impulsar la industrialización de modelos y procesos de Data Science.DIGITAL / ONLINE ANALYTICSLiderar el área deAnalítica Digital / Online .Evolución de las capacidades de medición y análisis del canal digital.Coordinación de iniciativas de analítica web y comportamiento de usuarios.Integración de datos digitales con el ecosistema corporativo de Data.Definición de KPIs y métricas digitales.Coordinación con equipos de negocio, Marketing,



Producto y Tecnología.Evolución de la arquitectura de datos necesaria para soportar la analítica digital.GESTIÓN Y DELIVERYEsta posición tendrá un fuerte componente degestión operativa y ejecución .Gestión de equipos internos y externos.Dimensionamiento de recursos y capacidades.Asignación de proyectos y prioridades.Seguimiento de planificación, presupuesto y entregables.Gestión de proveedores y partners tecnológicos.Coordinación de múltiples proyectos simultáneos.Gestión de riesgos, dependencias y bloqueos.Reporting ejecutivo al CIO.Definición y seguimiento de métricas deDelivery y productividad .Asegurar que los proyectos de Data llegan a producción con calidad, dentro de plazo y presupuesto.REQUISITOSExperiencia sólida en posiciones deDirector/a de Data, Head of Data, Data Manager, Senior Data Manager o Data Delivery Manager .Experiencia liderando equipos multidisciplinares de Data.Perfil con fuerte orientación aDelivery y ejecución, además de visión estratégica.Experiencia demostrable liderandomigraciones de datos a Google BigQuery .Experiencia demostrable enmigraciones de Cloudera / Hadoop .Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud Data.Experiencia gestionando proyectos complejos de transformación de plataformas de datos.Experiencia enData Analytics y Data Science .Experiencia enDigital Analytics / Online Analyticsserá muy valorable.Experiencia gestionando equipos técnicos y funcionales.Experiencia en gestión de presupuesto, proveedores, recursos y planificación.Capacidad para trabajar directamente conCIO, CTO, negocio y Dirección .Experiencia en metodologías Agile y gestión de proyectos.Capacidad para combinarvisión global, gestión de personas y conocimiento técnico suficiente para tomar decisiones sobre arquitecturas y migraciones .TECNOLOGÍAS VALORABLESGoogle Cloud Platform · BigQuery · Cloudera · Hadoop · Spark · Data Engineering · Data Analytics · Data Science · Machine Learning · ETL/ELT · Data Warehouse · Data Lake · Cloud Data Platforms · Digital Analytics · BI · Data Governance · Data QualityPERFIL IDEALBuscamos un/aDirector/a de Data orientado/a a ejecución .No buscamos únicamente una persona que defina la estrategia de Datos. La estrategia ya está bastante definida.El reto es encontrar a alguien capaz dehacerla realidad :Estrategia → Roadmap → Equipos → Delivery → Migraciones → Transformación → Resultados.Será especialmente importante haber participado enmigraciones reales y complejas de datos a Google BigQuery y en migraciones de Cloudera, además de tener experiencia dirigiendo equipos deData Analytics, Data Science y Digital Analytics .Es un puesto para un/a cualificado con suficiente seniority para hablar con elCIO y Dirección, pero también con una clara orientación aoperaciones, delivery y ejecución de proyectos .#J-18808-Ljbffr

📌 Director/A De Data | Data Delivery | Bigquery | Cloudera (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid