En Davantis Technologies, desde 2005, desarrollamos soluciones avanzadas de videovigilancia inteligente que combinan visión por computador, inteligencia artificial y software propio de alto rendimiento.Con presencia en más de 40 países y más de 100.000 canales de vídeo vendidos a nivel global, somos un referente en la industria de la seguridad y la analítica de vídeo.Descripción del puestoBuscamos un/a Software Engineer para participar en la evolución de una plataforma de videoanálisis que combina sistemas edge con una arquitectura cloud distribuida. La posición tiene un peso relevante en el diseño técnico de servicios distribuidos, la comunicación entre dispositivos y la evolución de una plataforma cloud escalable, observables y resiliente. Buscamos personas con experiencia sólida en desarrollo de software,



interés por la arquitectura de sistemas distribuidos y motivación por trabajar en retos técnicos complejos con impacto real en producto.Lo que harásDiseño y desarrollo de backend en .NET (C#)Definición e implementación de APIs robustas y escalablesEvolución del sistema hacia una arquitectura distribuida (edge + backend + nube)Diseño de la comunicación entre dispositivos en cliente y servicios en la nubeParticipación en decisiones de arquitectura, rendimiento, escalabilidad y seguridadImplementación de observabilidad (logging, métricas y diagnóstico en producción)Definición y promoción de buenas prácticas de desarrollo (testing, revisión de código, etc.)Colaboración en la evolución técnica del productoLo que buscamosFormación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar+5 años de experiencia en desarrollo de softwareExperiencia sólida en .NET / C# y diseño de APIs REST en producciónExperiencia desarrollando o desplegando soluciones en AWS, Azure o GCP.Experiencia en sistemas distribuidos y arquitecturas con múltiples componentes (edge + cloud)Experiencia trabajando con base datos relacionales (SQL) y diseño de sistemasAutonomía y capacid

📌 Software Engineer (Madrid)
🏢 DAVANTIS
📍 Madrid