Overview

在One Span，你将成为首位ML研究岗位，负责将遥测数据转化为新的检测与防护能力。你会与Security团队并肩工作，理解攻击手法，提出可验证的数据问题与建模方案，并在真实数据上进行原型设计、评估与小规模落地。你将平衡理论研究与实际工程实现，推动从研究到产品的转化，塑造团队的ML能力。加入我们，参与具有挑战性的对抗性环境中的安全与欺诈AI创新。

Compensaciones / Ventajas

- 混合工作制
- 巴塞罗那办公室，靠近Sants Estació
- 灵活工时
- 团队活动与美好办公环境
- 快速入职与个性化引导
- 与资深工程师的协作机会

Responsabilidades

- 与Security团队协作，理解移动应用的当前与新兴攻击技术并转化为数据问题
- 分析遥测数据（Click House、S3上的数据湖）以发现信号、模式和异常
- 设计、原型化、评估攻击检测与防护模型（异常检测、少标签分类、行为模型、时序分析）
- 在没有完整地面真相的情况下，定义成功标准、检测指标与评估方法




- 在工程团队协作下将验证过的原型推向生产，并为团队ML能力的发展奠定数据、标注流程等基础
- 持续关注安全领域的ML研究并提出可落地的点子

Requisitos principales

- 丰富的ML模型研究与开发经验（5年以上，或者博士及应用经验）
- 在安全、欺诈、反机器人、反恶意软件等对抗域中的经验优先
- 强烈掌握异常检测与无监督/半监督学习：标注数据稀缺
- 具备大规模遥测或事件数据处理经验（日志、时序、用户/设备行为数据）
- 具备原始数据处理能力：熟练Python（pandas/polars、scikit-learn、PyTorch或同类工具）、高级SQL，能直接对数据湖工作
- 具备将研究转化为可评估原型的产品思维，能在数周内交付结果并向非技术干系人展示
- 对网络安全领域有真正的好奇心与深入学习意愿

- 良好的沟通能力，能向非技术人员清晰传达结果
- 高程度自我驱动与独立工作能力
- 跨团队协作与快速迭代能力
- 异常检测与无监督/半监督学习
- 时序数据分析与行为建模
- 大规模遥测/事件数据处理

📌 ML Scientist (Barcelona)
🏢 Onespan
📍 Barcelona