Manager - GenAI

Ubicación: Presencial Madrid

Sobre el puesto

En Sigma AI trabajamos en la intersección entre lenguaje, datos e Inteligencia Artificial, desarrollando soluciones que ayudan a mejorar sistemas avanzados de IA.

Buscamos un/a Manager - GenAI para liderar proyectos estratégicos relacionados con IA Generativa, LLMs y datos para IA, desde la ejecución de pilotos para clientes hasta el diseño de nuevos workflows internos. Adicionalmente, que sea capaz de combinar visión estratégica, excelencia operativa, liderazgo de equipos y orientación al cliente, transformando necesidades complejas en soluciones escalables.

Tu misión

Tendrás dos grandes objetivos:

• Liderar pilotos estratégicos de clientes, garantizando calidad, plazos y preparación para su posterior escalado.
• Diseñar y desarrollar workflows innovadores de GenAI que permitan a Sigma AI anticiparse a nuevas necesidades del mercado.

¿Qué harás?

• Liderar proyectos y pilotos de GenAI de principio a fin.
• Definir la estrategia operativa de cada proyecto: equipo, perfiles, capacidad, productividad,



calidad y modelo de ejecución.
• Gestionar plazos, riesgos, prioridades y métricas de calidad.
• Trabajar junto con Lingüística Computacional en la definición de metodologías de QA y evaluación.
• Mantener comunicación directa con clientes internacionales antes, durante y después de los pilotos.
• Detectar posibles bloqueos y proponer soluciones antes de que afecten a las entregas.
• Diseñar roadmaps y nuevos workflows humanos, automatizados o híbridos.
• Coordinar con áreas como Legal, Finanzas, IT, Seguridad y Talent Acquisition cuando sea necesario.
• Presentar avances, riesgos y recomendaciones a Dirección.
• Garantizar que los proyectos exitosos queden correctamente documentados y preparados para su escalado.
• Impulsar el desarrollo y crecimiento del equipo.

¿Qué buscamos?

• Más de 5 años de experiencia gestionando programas, proyectos u operaciones complejas en entornos de AI Data, Data Annotat

📌 Manager - Gen AI (Madrid)
🏢 Sigma Ai
📍 Madrid