Buscamos un ML Engineer orientado a la industrialización, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción, aplicando buenas prácticas de MLOps.
Requisitos:
• Despliegue de modelos batch y servicios en GCP.
• Vertex AI Pipelines y Airflow.
• Experiencia en MLOps e industrialización del código desarrollado por Data Scientists.
• Python avanzado: testing, Git, modularidad y buenas prácticas.
• Optimización de pipelines y almacenamiento: particionamiento, vistas materializadas, deltas, etc.
• Orquestación con Airflow y Control-M.
• Monitorización, alertas, data drift y rendimiento.
• Optimización de costes y recursos cloud.
• Atención y resolución de incidencias 2N.
📌 ML Engineer (España)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 España
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