¡Estamos buscando un/a Data Scientist! | Python · Machine Learning · IA Generativa En CGC seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos de alto impacto relacionados con Machine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada , trabajando con grandes compañías en entornos cloud. Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, ¡queremos conocerte! Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning. Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio. Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud. Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio. Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial de última generación. Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos. Entre 2 y 5 años de experiencia como Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada. Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning . Experiencia con librerías como: Scikit-Learn, XGBoost, Tensor Flow o Py Torch, Pandas, Num Py Experiencia trabajando sobre plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP). Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud. Experiencia utilizando Git o Bitbucket. Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valoraremos muy positivamente Conocimientos de SQL.



Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas. Experiencia en proyectos de IA Generativa (Open AI, Azure Open AI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, Lang Chain, Llama Index, etc.). Conocimientos de arquitecturas RAG , agentes inteligentes y sistemas multiagente. Conocimientos de Py Spark y procesamiento distribuido. Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, Chroma DB, Weaviate, Azure AI Search, etc.). Experiencia con servicios avanzados de AWS (Sage Maker, Bedrock, Lambda...). Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos. Experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Amazon Quick Sight o Tableau . Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence). Incorporación a un proyecto estratégico para una entidad bancaria Tier 1. Modalidad híbrida en Madrid . Participación en proyectos innovadores de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial . Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud. Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación. Estabilidad laboral y formación continua. Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo del Machine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos , ¡esta es tu oportunidad! #J-18808-Ljbffr

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