08 oct
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Introducing Business Consulting
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Madrid
08 oct
Introducing Business Consulting
Madrid
Diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar procesos ETL/ELT en SSIS Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data Factory Definir e implantar una metodología de desarrollo para SSIS y Azure Data Factory, incluyendo estándares técnicos, buenas prácticas, nomenclaturas, control de versiones, despliegues y documentación. Conectar, transformar y orquestar datos procedentes de múltiples fuentes (onpremise, cloud, APIs). Automatizar flujos de datos y asegurar su correcta ejecución, monitorización y gestión de incidencias. Realizar análisis y validaciones de calidad de datos en todas las fases de las ETLs. Optimizar el rendimiento de los pipelines y de los recursos asociados (almacén amiento, cómputo, etc.). Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de integración de datos.
Documentar los desarrollos y colaborar en la mejora continua de los procesos existentes. Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y SSIS. Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados: Sólidos conocimientos de SQL y TSQL, incluyendo desarrollo y optimización de procedimientos almacenados en Microsoft SQL Server. Experiencia en optimización de procesos ETL y análisis de rendimiento. Familiaridad con Python para scripting y automatización. Conocimientos de modelado de datos, data warehousing y estructuras relacional es y no relacionales. Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure Dev Ops). Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costes. #J-18808-Ljbffr
📌 Data enginner - azure data factory (Madrid)
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