Te apasiona diseñar plataformas de datos e inteligencia artificial que conecten estrategia, negocio y tecnología? ¿Te motiva liderar la evolución de un Data Hub corporativo, gobernado y escalable, preparado para analítica avanzada, machine learning e IA generativa?
¿Quieres impulsar soluciones agénticas seguras y reutilizables en una compañía líder del sector energético global?¡SÚMA TU ENERGÍA AL FUTURO!¿Qué vas a hacer? Serás responsable de definir y evolucionar la arquitectura objetivo de la plataforma corporativa de i-DE del dato e inteligencia artificial, asegurando que sea escalable, gobernada y preparada para casos de uso analíticos, machine learning, IA generativa y agentes de IA. Conectarás estrategia, negocio y tecnología para modernizar el entorno de datos sobre un lakehouse en Databricks, integrar el gobierno funcional en Informatica IDMC y habilitar una capa de contexto reutilizable para soluciones agénticas sobre Azure AI Foundry, garantizando trazabilidad, seguridad, calidad y control de acceso de extremo a extremo. Funciones y Responsabilidades: Definir y evolucionar la arquitectura de referencia del Data Hub para analítica avanzada, MLOps, IA generativa y agentes de IA. Diseñar el despliegue del lakehouse sobre Databricks con arquitectura medallion, gobierno técnico y una operación escalable. Integrar el gobierno funcional del dato en Informatica IDMC con catálogo, glosario, calidad, linaje y flujos de acceso. Asegurar la integración entre Databricks, Unity Catalog, Informatica IDMC y el ecosistema corporativo. Definir los patrones de integración y el modelo operativo del Data Hub, coordinando negocio, arquitectura, plataforma, seguridad, datos y proveedores. Liderar la integración con sistemas legacy y fuentes corporativas, especialmente SAP y Oracle, garantizando sostenibilidad técnica y trazabilidad. Impulsar una capa de contexto común para asistentes y agentes de IA, conectada a datos certificados y políticas de acceso. Definir patrones de uso de Azure AI Foundry para IA generativa, RAG y orquestación de agentes en un entorno empresarial.



Establecer estándares de seguridad, observabilidad, cumplimiento y control de costes desde el diseño. Asegurar que los datos lleguen al consumo con calidad, linaje, seguridad y permisos aplicados de extremo a extremo. Promover estándares, patrones reutilizables y mejora continua para acelerar la adopción sostenible del Data Hub.¿Qué estamos buscando? Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones o titulaciones equivalentes. Experiencia sólida como arquitecto/a de soluciones o arquitecto/a empresarial en entornos corporativos complejos. Idiomas: Inglés. Valorable nivel C1. Conocimientos técnicos Experiencia demostrable en plataformas modernas de datos, preferiblemente Databricks sobre Azure. Conocimiento práctico de arquitecturas lakehouse, enfoque medallion y diseño de productos de dato. Conocimiento de gobierno del dato, catálogo, glosario, linaje, calidad, permisos y trazabilidad, idealmente con Informatica IDMC y Unity Catalog. Experiencia en integración con sistemas legacy, especialmente SAP y Oracle, y en arquitecturas híbridas con dependencias on-premise. Experiencia real en industrialización de inteligencia artificial: ML, MLOps, IA generativa, RAG, copilotos o agentes. Conocimiento de Azure AI Foundry y de su aplicación en arquitecturas empresariales de IA. Conocimiento de seguridad, observabilidad, cumplimiento y control de costes en plataformas de datos e IA. Experiencia con CI/CD, automatización de despliegues y operación escalable de plataformas. Capacidad para definir arquitecturas objetivo, patrones de integración y modelos operativos implantables. Competencias Visión estratégica y orientación a resultados.



Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones implantables, escalables y gobernadas. Capacidad analítica y resolución de problemas complejos. Liderazgo transversal y coordinación de equipos multidisciplinares. Comunicación eficaz con interlocutores de negocio, tecnología, seguridad y proveedores. Capacidad de influencia y gestión de stakeholders. Orientación a la mejora continua, la reutilización y la adopción sostenible. Otros requisitos valorables Experiencia en utilities o en otros entornos regulados. Experiencia en modelos operativos federados de datos. Experiencia en modernización de DWH legacy hacia plataformas lakehouse orientadas a producto de dato. Experiencia en creación de capas de contexto común para asistentes y agentes de IA. Conocimiento de arquitectura empresarial, gobierno por diseño y patrones reutilizables. Capacidad para convertir el Data Hub en el punto único de acceso al dato y preparar la plataforma para desplegar agentes de IA de forma segura, reutilizable y escalable.¿Qué ofrecemos? Te incorporarás a una empresa del IBEX 35 con presencia internacional y más de 40.000 empleados/as. Disfrutarás de un salario competitivo, incentivos sociales y medidas de conciliación. Entre otras medidas de conciliación, trabajamos con jornada continuada todo el año, con horario flexible de entrada y salida. Trabajarás en un equipo dinámico y altamente cualificado, en un entorno de trabajo internacional y con proyectos innovadores. Tendrás un Programa de bienvenida, donde podrás conocer la empresa a nivel global y su funcionamiento. Nuestro proceso de selecciónEn Iberdrola la diversidad, equidad e inclusión son puntos esenciales en nuestro día a día.
Nos enorgullecemos de ser una compañía donde hay igualdad de oportunidades y donde todas las personas son bienvenidas, valoradas y respetadas independientemente de sexo, discapacidad, raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, nacionalidad o identidad de género. Fecha de finalización de la publicación: 14-10-2026

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