Buscamos un Perfil Data Scientist

Responsabilidades y Requisitos:
Modelado Avanzado (ML):
Experiencia demostrable en el diseño y entrenamiento de modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.
Desarrollo de modelos de propensión para entender el comportamiento de los usuarios.
Implementación de algoritmos optimizadores (programación lineal).
Preparación de datos: Capacidad sólida para la ingesta, limpieza y tratamiento integral de datos con volumetrías muy altas (miles de millones en muchos casos).
Dominio del Contexto GCP: Experiencia técnica trabajando en Google Cloud Platform, orquestando flujos de trabajo y desplegando modelos mediante el uso intensivo de Airflow, BigQuery y Vertex AI.
Stack Tecnológico Core:



Dominio avanzado de Python para el desarrollo de modelos de Machine Learning y automatización, y SQL experto para la extracción y manipulación de datos. Experiencia trabajando con Apache Spark para el procesamiento distribuido (como complemento al uso principal del ecosistema GCP).
Desarrollo orientado a producción: Experiencia con desarrollo de algoritmos productivos, reduciendo al maximo el gap entre el código de desarrollo y producción.
Atender incidencias: Atender directamente las incidencias de 3N de los proyectos subidos a producción que se le hayan designado.

📌 Data Scientist Madrid (España)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 España