En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con experiencia práctica en Python/FastAPI, Azure Databricks y MLflow, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps. Serás una pieza clave en el desarrollo de nuevos servicios, la industrialización y operación de modelos y la evolución de la plataforma hacia arquitecturas más modernas y gobernadas. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinar y trabajarás en un entorno donde combinarás desarrollo backend, MLOps, Cloud y Machine Learning, participando tanto en nuevos desarrollos como en la evolución y soporte de la plataforma. Entre tus principales responsabilidades estarán: * Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend en Python/FastAPI. * Integrar servicios backend con Azure Databricks, trabajando con clusters, jobs, modelos, experimentos y otros recursos. * Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos. * Dar soporte a modelos y artefactos desarrollados con Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación. * Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog. * Adaptar servicios y procesos a nuevos modelos de autenticación, permisos y gobierno. * Trabajar con servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes. * Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue y operación de servicios MLOps. * Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS y Azure. * Participar en pruebas,



validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma. * Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos operativos. * Colaborar estrechamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps. Requisitos Imprescindible * Python * FastAPI * MLflow * Azure Databricks * Experiencia trabajando con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow * Microsoft Azure * AKS / Kubernetes * APIs REST * Docker * Azure DevOps / CI-CD Será un plus * Unity Catalog * Databricks SDK / REST APIs * Databricks Asset Bundles * Terraform * Azure Key Vault * App Configuration * ADLS Gen2 * Azure SQL / SQL Server * Managed Identity / Service Principal / Entra ID * Azure Monitor / Application Insights / Log Analytics / Grafana * pytest y testing de APIs * Azure Event Hubs / Kafka ¿Qué buscamos? Buscamos un perfil Backend MLOps, no un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering. Nos interesa especialmente que hayas trabajado de forma práctica con la combinación: Python + FastAPI + MLflow + Databricks + Azure + AKS Buscamos una persona con capacidad para entender tanto el desarrollo de servicios backend como las necesidades de operación,



despliegue y gobierno del ciclo de vida de modelos. Valoraremos especialmente experiencia en: * Plataformas corporativas de MLOps. * Industrialización y operación de modelos. * Migraciones hacia Unity Catalog. * Integraciones entre Backend, Databricks y servicios Azure. * Kubernetes/AKS y despliegues de servicios en producción. * Automatización y CI/CD. * Resolución autónoma de incidencias técnicas. ¿Qué nivel de experiencia necesitamos? Buscamos un perfil Mid-Senior / Senior, con suficiente autonomía técnica para asumir desarrollos backend, integraciones con Databricks/MLflow y resolución de incidencias de plataforma. No buscamos únicamente años de experiencia: nos interesa especialmente que tengas experiencia real y práctica con el stack tecnológico y capacidad para desenvolverte de forma autónoma en entornos productivos. ¿Qué ofrecemos? En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo: * Contratación inicialmente prevista de 1 año. * Plan de Formación y certificaciones técnicas. * Desarrollo profesional y plan de carrera definido. * Flexibilidad horaria * Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (confiable médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...). * Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte! #J-18808-Ljbffr

📌 Backend MLOps Engineer – Python, Databricks & MLflow (Madrid)
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