Desde
AXPE Consulting
buscamos incorporar un/a
Data Engineer
para participar en un proyecto estratégico dentro del área de
Markets / Riesgos de Mercado
de una gran entidad financiera.
La posición está orientada al trabajo dentro de un
Datahub de Markets
, participando en la definición, preparación, automatización y validación de procesos de datos.
Aunque el contexto incluye tecnologías Big Data como
Spark o Scala
, no buscamos exclusivamente un perfil de desarrollo. El foco estará principalmente en
SQL, ETL, Control-M, automatización de procesos y validación de datos
.
Participar en la definición y evolución de procesos dentro del
Datahub de Markets
.
Analizar y preparar datos utilizados en procesos de
Riesgos de Mercado
.
Diseñar y mantener procesos
ETL
y modelos de datos.
Realizar consultas, controles y validaciones mediante
SQL avanzado
.
Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.
Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante
Control-M
.
Trabajar con metodologías de automatización basadas en
Job as Code
.
Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.
Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.
Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.
Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.
Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.
Aproximadamente
2-3 años de experiencia profesional
en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.
SQL avanzado
.
Experiencia diseñando y construyendo procesos
ETL
.
Conocimientos de
modelado de datos
.
Experiencia en planificación y automatización de procesos.
Experiencia avanzada con
Control-M / Workload Automation
.
Conocimiento de metodologías de automatización tipo
Job as Code
.
Experiencia realizando pruebas y
validación de datos
.
Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.
Experiencia en el sector bancario.
Conocimientos básicos de
Hive
.
Manejo avanzado de
Office 365
.
Se valorará
Conocimientos de
Apache Spark
.
Conocimientos de
Scala
.
Experiencia con
Hadoop y tecnologías Big Data
.
Experiencia previa en
Data Lakes o Datahubs
.
Conocimiento de productos financieros.
Experiencia dentro de
Markets / Riesgos de Mercado
.
Conocimientos de métricas como
sensibilidades, VaR o Stress Test
.
Buscamos especialmente un perfil que combine:
No es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala. Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas.
#J-*****-Ljbffr