Pitch Black Creative ofrece una oportunidad de tiempo completo para un perfil de Machine Learning aplicado a VFX en Madrid, España , con modalidad híbrida . La posición está orientada a producción y combina criterio visual, programación y desarrollo de pipeline para resolver retos reales en entornos de imagen y vídeo.

Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta oportunidad a continuación.

Descripción del puesto La persona seleccionada trabajará junto al/a la Supervisor/a de Machine Learning, supervisores/as de VFX, responsables de departamento, artistas y equipos de pipeline para identificar aplicaciones prácticas de ML en producción. El rol exige desarrollar, adaptar y evaluar modelos y flujos de trabajo que aporten valor real a la producción de VFX , manteniendo el control artístico y los estándares del estudio.

Se trata de un puesto práctico, con participación directa en planos, secuencias o assets cuando corresponda, y con foco en convertir prototipos en soluciones estables, reproducibles y documentadas para el equipo de producción.

Responsabilidades

Colaborar con supervisión, artistas y equipos de pipeline para detectar usos útiles de ML en producción. Crear prototipos, adaptar, ajustar y evaluar modelos para imagen, vídeo, geometría y assets. Desarrollar herramientas, nodos, scripts, interfaces y APIs orientadas a artistas. Aplicar flujos de trabajo de ML a planos, secuencias o assets manteniendo el control creativo. Traducir necesidades creativas y de producción en soluciones técnicas viables.

Evaluar calidad visual, consistencia temporal, color, resolución, controlabilidad, rendimiento y fiabilidad. Diseñar pruebas representativas, comparar enfoques y documentar resultados con claridad. Detectar fallos, resolver artefactos y afinar los flujos de trabajo con artistas y supervisión. Preparar datasets y materiales de evaluación autorizados para pruebas, entrenamiento o ajuste fino. Construir flujos reproducibles, versionados y bien documentados.





Participar en revisiones de código y seguir los estándares de arquitectura y despliegue establecidos. Dar soporte a artistas y convertir prototipos exitosos en soluciones estables para producción. Contribuir a documentación interna, demostraciones y formación. Cumplir los requisitos del estudio en materia de confidencialidad, seguridad de datos, procedencia de datasets y licencias comerciales. Colaborar eficazmente con equipos distribuidos entre distintos departamentos, estudios y husos horarios.

Requisitos

Experiencia competente en producción como artista de VFX o TD orientado/a a artistas, preferentemente en al menos un departamento. Portfolio, reel o conjunto de trabajos que demuestre criterio visual y capacidad para resolver problemas técnicos. Experiencia práctica aplicando machine learning , visión por computador o modelos generativos a imagen, vídeo, geometría u otros medios afines. Sólidos conocimientos de Python y desarrollo de herramientas de producción mantenibles.

Familiaridad con Git , APIs , gestión de paquetes, entornos y prácticas reproducibles. Experiencia con un framework de ML como Py Torch o equivalente. Conocimiento práctico de inferencia, datasets, evaluación, ajuste fino y procesamiento con GPU . Experiencia integrando herramientas en una o más aplicaciones principales de VFX o pipeline de producción. Comprensión sólida de la imagen en producción: color, rango dinámico, resolución, composición y consistencia temporal.

Gran criterio visual y capacidad para responder de forma constructiva a la dirección creativa. Mentalidad generalista para moverse con soltura entre retos creativos, técnicos y de pipeline. Capacidad para explicar ideas técnicas y sus limitaciones a artistas, supervisión y producción. Dominio profesional completo del inglés, oral y escrito,



para colaborar con equipos internacionales. Residencia dentro de la Unión Europea durante la vigencia del puesto; se prefiere España.

También podrán considerarse perfiles sin trayectoria tradicional en VFX si aportan un historial excepcional de trabajo aplicado en ML , un portfolio visual sólido y una comprensión clara de la calidad y el control exigidos en producción profesional. Experiencia valorable Nuke , Houdini , Maya , Blender , Unreal Engine u otras aplicaciones de VFX y DCC . Comfy UI u otros sistemas de flujos de trabajo de ML basados en nodos.

Open CV , Diffusers u otros frameworks relacionados con visión por computador y medios generativos. C++ , CUDA u optimización de modelos e inferencia. Linux , contenedores, infraestructura cloud o granjas de render. USD , Open Color IO , ACES , EXR y flujos de trabajo HDR. Segmentación, rotoscopia/matting, tracking, estimación de profundidad, reconstrucción, inpainting, relighting, denoising o upscaling. Generación de vídeo, flujo óptico y técnicas de consistencia temporal.

Preparación de datasets, entrenamiento de modelos o inferencia distribuida. Desarrollo de interfaces para artistas o desarrollo web. Contribuciones open source, publicaciones o investigación aplicadas a producción de VFX . Información adicional La persona candidata deberá incluir su CV, reel o portfolio, junto con ejemplos de trabajo técnico relevante.

Se valorarán muestras de código, contribuciones open source, herramientas, demostraciones de flujos de trabajo o breves casos de estudio que expliquen el problema de producción, la contribución individual, el enfoque utilizado, sus limitaciones y el resultado final. El estudio remarca que gran parte del trabajo de producción es confidencial, por lo que no debe compartirse material restringido. Una explicación escrita y clara del papel desempeñado y del enfoque seguido será igualmente valiosa.

El proceso de selección se plantea de forma inclusiva y accesible. xcskxlj Pitch Black mantiene una política de igualdad de oportunidades y valora la diversidad en el lugar de trabajo.

📌 Artista / director técnico de machine learning – vfx (Madrid)
🏢 Notodoanimacion
📍 Madrid