En Vermont Solutions buscas incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps. Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning. No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering. Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación: Python + Fast API + Databricks + MLflow + Azure + AKS ¿Qué harás? Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y Fast API. Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados. Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos. Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación. Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog. Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure. Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes. Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps. Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure. Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma. Documentar APIs, integraciones,



configuraciones y procedimientos técnicos. Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps. Imprescindibles Experiencia profesional con Python. Desarrollo de APIs backend con Fast API. Experiencia práctica con MLflow. Experiencia real trabajando con Azure Databricks. Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma. Experiencia en Microsoft Azure. Experiencia con AKS / Kubernetes. Desarrollo e integración de APIs REST. Docker. Azure Dev Ops / CI-CD. Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos. Será un plus Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy. Databricks SDK / REST APIs. Databricks Asset Bundles. Terraform. Azure Key Vault y App Configuration. ADLS Gen2. Azure SQL / SQL Server. Managed Identity, Service Principal y Entra ID. Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana. pytest y testing de APIs. Azure Event Hubs / Kafka. ¿Qué ofrecemos? En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo: Contratación inicialmente prevista de 1 año. Plan de Formación y certificaciones técnicas. Desarrollo profesional y plan de carrera definido. Flexibilidad horaria Plan de retribución adaptable acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...). Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte! #J-18808-Ljbffr

📌 Backend Mlops Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid