Buscamos un AI Engineer para incorporarse al equipo de la Plataforma de Datos e IA de Jungle y asumir el diseño, la implementación, la operación y el mantenimiento de las soluciones de inteligencia artificial generativa del grupo sobre Google Cloud Platform: agentes, asistentes y capacidades de IA integradas en los productos digitales del grupo, tanto aplicaciones internas como webs. Es un perfil híbrido de ingeniería y producto. La persona trabajará bajo el criterio técnico del Lead Data & AI Engineer y será la responsable de que las soluciones de IA lleguen a producción y se mantengan en ella con calidad medida, coste controlado y usuarios reales. Tan relevante como construir es operar y mantener lo construido, incluido lo que hayan desarrollado proveedores externos. Trabajarás sobre Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI) y el ecosistema de IA de Google Cloud, con modelos servidos dentro de la Unión Europea, y en contacto directo con los equipos de negocio que usan las herramientas. Te incorporarás a Jungle,



una consultora que transforma negocios desde un modelo integrado que conecta diseño, comunicación y tecnología para generar diferenciación y un impacto medible en el negocio de nuestros clientes. Acompañamos a las compañías desde la construcción de marca y la activación cultural hasta la experiencia digital, el desarrollo web y e-commerce, eliminando la fragmentación entre agencias creativas, consultoras y proveedores tecnológicos. Responsabilidades principales Desarrollo de agentes e IA generativa sobre GCP • Diseñar, construir y desplegar agentes con Agent Development Kit (ADK) sobre Gemini Enterprise Agent Platform, incluidos sistemas multiagente, uso de herramientas y memoria. • Integrar y combinar los distintos modelos disponibles a través de las APIs de Model Garden (Gemini, Claude y modelos abiertos), eligiendo el adecuado para cada tarea por calidad, latencia y coste. • Implementar capas de recuperación y grounding sobre el dato y la docum

📌 AI Engineer | Jungle (Madrid)
🏢 JUNGLE 21
📍 Madrid