¿Te interesa el análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos a la gestión del riesgo de crédito?

En Bipi buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Risk , con una sólida base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos , para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional.

Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.

Buscamos un perfil analítico y cuantitativo , con conocimientos técnicos que pueda aplicar desde el inicio al análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito.

- Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares.
- Conocimientos sólidos de SQL y Python.
- Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información.
- Conocimientos de estadística y análisis de datos .
- Capacidad para analizar, transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos.
- Capacidad analítica y atención al detalle.
- Interés por aplicar conocimientos de Data y análisis cuantitativo al ámbito de Credit Risk .

Será valorable:
- Conocimientos o experiencia académica en modelización predictiva o machine learning .
- Conocimientos sobre modelos de riesgo de crédito .
- Experiencia trabajando con datos financieros o de riesgo.
- Conocimientos de IFRS 9 o provisiones de crédito.
- Familiaridad con conceptos de regulación y gestión del riesgo financiero.
- Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo.
- Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito .
- Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias.
- Elaboración y seguimiento de informes de riesgo.




- Realización de segmentaciones y análisis estadísticos.
- Seguimiento de provisiones bajo metodología IFRS 9 .
- Análisis de datos para identificar patrones, tendencias y posibles riesgos.
- Realización de análisis estadísticos requeridos por el área de Risk.
- Colaboración con diferentes equipos en proyectos relacionados con datos y riesgo.
- Aplicar tus conocimientos de Python, SQL y análisis de datos a casos reales de negocio.
- Profundizar en el ámbito del Credit Risk y la modelización estadística.
- Trabajar con datos reales y participar en proyectos de análisis y gestión del riesgo.
- Conocer metodologías utilizadas en el sector financiero, como IFRS 9 .
- Desarrollar tu experiencia en un entorno internacional y multidisciplinar.

¿Por qué hacer tus prácticas en Risk en Bipi?

Esta posición está especialmente dirigida a perfiles que quieran combinar su formación en Data, Estadística, Matemáticas o Ingeniería con el ámbito de la gestión del riesgo.

Podrás aplicar tus conocimientos técnicos a proyectos reales y conocer cómo los datos y los modelos estadísticos se utilizan para apoyar la toma de decisiones relacionadas con el riesgo de crédito.

Áreas relacionadas:

- Formato híbrido: 2 días de teletrabajo a la semana.
- Participación en proyectos reales de análisis de datos y riesgo.
- Crecimiento profesional dentro del equipo de Risk.
- Exposición a modelos de riesgo de crédito y metodologías como IFRS 9.
- Ambiente joven y dinámico.
- Oficinas bien comunicadas.
- Descuentos en nuestra flota para empleados.
- Entorno internacional.

Sobre Bipi

Igual que te suscribes para escuchar música o ver series, ahora Bipi te ofrece una nueva forma de tener coche: la suscripción.

Nuestro objetivo es revolucionar el sector del automóvil adaptándonos a las necesidades de cada persona. xqbhyrx Trabajamos día a día para ser una empresa referente a nivel internacional, ofreciendo servicio en España, Francia, Italia, Países Bajos, Reino Unido y Alemania.

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