En Vermont Solutions buscas incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia , para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps .

Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure , capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning.

No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.

Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación:

Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS

¿Qué harás?

- Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI .
- Integrar los servicios backend con Azure Databricks , trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.
- Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
- Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow , participando en su registro, despliegue y operación.
- Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog .
- Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure.
- Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes .
- Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.
- Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure .
- Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
- Documentar APIs, integraciones,



configuraciones y procedimientos técnicos.
- Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps .

Imprescindibles

- Experiencia profesional con Python.
- Desarrollo de APIs backend con FastAPI .
- Experiencia práctica con MLflow .
- Experiencia real trabajando con Azure Databricks .
- Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow , más allá del uso puntual de la plataforma.
- Experiencia en Microsoft Azure .
- Experiencia con AKS / Kubernetes .
- Desarrollo e integración de APIs REST .
- Docker .
- Azure DevOps / CI-CD .
- Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos.

Será un plus

- Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy.
- Databricks SDK / REST APIs .
- Databricks Asset Bundles .
- Terraform .
- Azure Key Vault y App Configuration.
- ADLS Gen2 .
- Azure SQL / SQL Server .
- Managed Identity, Service Principal y Entra ID .
- Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana .
- pytest y testing de APIs.
- Azure Event Hubs / Kafka .

¿Qué ofrecemos?

En Vermont Solutions , creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

- Contratación inicialmente prevista de 1 año.
- Plan de Formación y certificaciones técnicas.
- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
- Flexibilidad horaria
- Plan de retribución adaptable acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!

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📌 Backend MLOps Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid