¿Te interesa el análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos a la gestión del riesgo de crédito?En Bipi buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Risk, con una sólida base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos, para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional.

Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.
Buscamos un perfil analítico y cuantitativo, con conocimientos técnicos que pueda aplicar desde el inicio al análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito.
- Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares.
- Conocimientos sólidos de SQL y Python.
- Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información.
- Conocimientos de estadística y análisis de datos.
- Capacidad para analizar,



transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos.
- Capacidad analítica y atención al detalle.
- Interés por aplicar conocimientos de Data y análisis cuantitativo al ámbito de Credit Risk.

Será valorable:
- Conocimientos o experiencia académica en modelización predictiva o machine learning.
- Conocimientos sobre modelos de riesgo de crédito.
- Experiencia trabajando con datos financieros o de riesgo.
- Conocimientos de IFRS 9 o provisiones de crédito.
- Familiaridad con conceptos de regulación y gestión del riesgo financiero.
- Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo.
- Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito.
- Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias.
- Elaboración y seguimiento de informes de riesgo.
- Realización de segmentaciones y análisis estadísticos.
- Seguimiento de provisiones ba

📌 Credit Risk Modelling Intern (Madrid)
🏢 Bipi
📍 Madrid