Impulsa la Automatización y Escalabilidad como DevOps Engineer En Initium Software conectamos al mejor talento técnico con los proyectos más desafiantes e innovadores del mercado. No somos una consultora tradicional; somos socios estratégicos que creemos en el impacto real a través de la tecnología. Tu misión será liderar la arquitectura de entrega continua y la fiabilidad de infraestructuras críticas, colaborando estrechamente con equipos especializados en React y Node.js para asegurar despliegues ágiles, escalables y seguros. Tus desafíos y responsabilidades
Diseñar, construir, mantener y optimizar pipelines de CI/CD robustos y automatizaciones operativas.
Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) optimizando recursos en la nube.
Garantizar la fiabilidad, rendimiento y alta disponibilidad de las plataformas y aplicaciones.
Configurar sistemas integrales de observabilidad, monitorización, alertas y resolución eficaz de incidentes.
Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo para facilitar despliegues fluidos y eficientes. ¿Qué buscamos en ti?




Más de 5 años de experiencia consolidada en roles de DevOps o Cloud/Platform Engineering.
Experiencia sólida en diseño e implementación de pipelines de CI/CD e Infraestructura como Código (IaC).
Familiaridad y solvencia apoyando ecosistemas de desarrollo basados en React y Node.js.
Sólidas competencias en monitorización, diagnóstico y resolución proactiva de incidentes en entornos de producción.
Nivel avanzado de inglés (C1), con capacidad fluida de comunicación cualificado técnica en entornos internacionales. Valoramos especialmente si además:
Cuentas con experiencia o certificaciones oficiales en proveedores de nube (AWS, Azure o GCP).
Tienes dominio de contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
Posees habilidades avanzadas de scripting en Bash o Python.
Te apasiona aprender, compartir ideas y evolucionar junto al equipo. ¿Cómo mediremos tu impacto?
Cumplimiento mensual de objetivos de efi

📌 DevOps Engineer (Madrid)
🏢 Jobijoba
📍 Madrid