07 oct
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Jobijoba
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Madrid
En Vermont Solutions buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en Scala, Apache Spark y Databricks para incorporarse a un equipo consolidado, participar en el desarrollo y mantenimiento de procesos de datos y contribuir a la evolución de las aplicaciones en un entorno bancario. Si te gusta trabajar con grandes volúmenes de datos, automatizar procesos y encontrar soluciones técnicas a nuevos retos, esta oportunidad puede interesarte Responsabilidades Te incorporarás a un equipo ya formado, colaborando en el desarrollo, mantenimiento y ejecución de procesos batch de datos, así como en la gestión y evolución de las aplicaciones del equipo. Tus principales responsabilidades serán:
- Desarrollar y mantener procesos batch utilizando Scala y Apache Spark.
- Desplegar y ejecutar procesos en Azure Databricks, colaborando en los flujos de despliegue automatizado.
- Realizar consultas SQL sobre Databricks para la explotación y el tratamiento de datos.
- Desarrollar scripts shell para lanzar y automatizar ejecuciones.
- Participar en la planificación y automatización de ejecuciones mediante Control-M.
- Colaborar en la gestión de releases y en la tramitación de peticiones internas.
- Gestionar incidencias de las aplicaciones del equipo mediante herramientas ITSM, contribuyendo a su seguimiento y resolución.
- Trabajar de forma coordinada con el equipo para garantizar la continuidad, estabilidad y calidad de los procesos. Requisitos Requisitos imprescindibles:
- Experiencia competente de entre 2 y 3 años en desarrollo de software o proyectos de datos.
- Conocimientos de Scala y Apache Spark, especialmente en el desarrollo y mantenimiento de procesos batch.
- Experiencia con Databricks para el despliegue y la ejecución de procesos Spark.
- Manejo de SQL para realizar consultas y trabajar con datos dentro de Databricks. Se valorará positivamente:
- Jenkins: familiaridad con pipelines y procesos de despliegue automatizado.
- Control-M: conocimientos de planificación y
📌 Big Data Developer Scala, Spark (Madrid)
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