En Vermont Solutions buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en Scala, Apache Spark y Databricks para incorporarse a un equipo consolidado, participar en el desarrollo y mantenimiento de procesos de datos y contribuir a la evolución de las aplicaciones en un entorno bancario. Si te gusta trabajar con grandes volúmenes de datos, automatizar procesos y encontrar soluciones técnicas a nuevos retos, esta oportunidad puede interesarte Responsabilidades Te incorporarás a un equipo ya formado, colaborando en el desarrollo, mantenimiento y ejecución de procesos batch de datos, así como en la gestión y evolución de las aplicaciones del equipo. Tus principales responsabilidades serán: * Desarrollar y mantener procesos batch utilizando Scala y Apache Spark. * Desplegar y ejecutar procesos en Azure Databricks, colaborando en los flujos de despliegue automatizado. * Realizar consultas SQL sobre Databricks para la explotación y el tratamiento de datos. * Desarrollar scripts shell para lanzar y automatizar ejecuciones.



* Participar en la planificación y automatización de ejecuciones mediante Control-M. * Colaborar en la gestión de releases y en la tramitación de peticiones internas. * Gestionar incidencias de las aplicaciones del equipo mediante herramientas ITSM, contribuyendo a su seguimiento y resolución. * Trabajar de forma coordinada con el equipo para garantizar la continuidad, estabilidad y calidad de los procesos. Requisitos Requisitos imprescindibles: * Experiencia cualificado de entre 2 y 3 años en desarrollo de software o proyectos de datos. * Conocimientos de Scala y Apache Spark, especialmente en el desarrollo y mantenimiento de procesos batch. * Experiencia con Databricks para el despliegue y la ejecución de procesos Spark. * Manejo de SQL para realizar consultas y trabajar con datos dentro de Databricks. Se valorará positivamente: * Jenkins: familiaridad con pipelines y procesos de despliegue automatizado. * Control-M: conocimientos de planificación y

📌 Big Data Developer Scala, Spark (Madrid)
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📍 Madrid