En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todos. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, el talento y la tecnología para transformar industrias y resolver algunos de los retos más complejos del mundo.
Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Ingeniero/a de Datos de Procesos para incorporarse a un proyecto estable con grandes oportunidades de crecimiento profesional. Tendrás un papel fundamental en la construcción y modelado de datos para iniciativas de Process Mining, transformando información operativa en conocimiento de valor para el negocio.

? Eres la persona ideal si cuentas con…
✅ Entre 5 y 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos o posiciones similares.
✅ Experiencia sólida con Python (PySpark, Pandas) y SQL avanzado.
✅ Experiencia diseñando y desarrollando pipelines ETL/ELT.
✅ Conocimientos y experiencia trabajando con Databricks y Snowflake.
✅ Experiencia modelando datos para analítica avanzada y grandes volúmenes de información.




✅ Conocimiento práctico de conceptos de Process Mining y modelos de eventos.

? ¿Cómo será tu día a día?
? Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para integración y transformación de datos.
? Modelar datos para Process Mining a partir de casos, eventos, actividades y timestamps.
? Construir y optimizar capas de datos para consumo analítico.
? Garantizar la calidad, integridad y consistencia del dato.
? Trabajar en entornos cloud utilizando Databricks, Snowflake y Python.
? Colaborar con equipos de negocio y analítica para transformar necesidades en soluciones técnicas.

⭐ ¿Qué valoramos en tu perfil?
✔ Experiencia con herramientas de Process Mining como QPR Analyzer.
✔ Conocimientos de arquitecturas Lakehouse.
✔ Experiencia con Airflow, Azure Data Factory u otros orquestadores.
✔ Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
✔ Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum.

? ¿Qué te ofrecemos en Akkodis

📌 Ingeniero de datos (España)
🏢 Akkodis
📍 España