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Logicalis Spain

estamos en búsqueda de un un/a

AI Engineer (AWS)

con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS.

El equipo de

Data & AI de Logicalis

trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

Diseñar

arquitecturas agénticas : agentes individuales,

orquestación multiagente , planificación, memoria y uso de herramientas.

Implementar agentes con

Amazon Bedrock

(Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks como

Strands Agents, LangGraph

o similares.

Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante

MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions .

Construir

pipelines RAG

con bases vectoriales (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors).

Definir estrategias de

evaluación y observabilidad : calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas, coste y latencia.

Aplicar buenas prácticas de

seguridad , incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop.

Automatizar el despliegue con

infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD .

Colaborar con producto, datos y negocio para

pasar de prototipo a producción .

REQUISITOS

4+ años de experiencia

en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML.

1+ año implementando soluciones con LLMs en producción ,



preferiblemente agentes o flujos con herramientas.

Experiencia sólida en

AWS : Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM y CloudWatch.

Dominio de

Python

(TypeScript es un plus).

Conocimiento de

patrones agénticos : ReAct, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto.

Experiencia con

IaC (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD .

Inglés profesional B2 o superior .

VALORABLE

Certificaciones AWS : Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner.

Experiencia con

MCP y A2A .

Conocimiento de frameworks de

evaluación de LLMs : Ragas, DeepEval, Bedrock Evaluations.

Experiencia en

gobierno de la IA, AI Act o entornos regulados .

Contribuciones

open source o proyectos públicos con agentes .

BENEFICIOS

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato fijo con amplias oportunidades de

desarrollo profesional y crecimiento en la compañía .

Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a

planes de retribución flexible

(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y

GYMPASS .

Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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