En el grupo eXperienceis, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, buscamos incorporar un/a Data Engineer / Data Modeler para participar en proyectos estratégicos dentro del área de Data.
Buscamos un perfil híbrido entre Data Modeler, Analytics Engineer y Data Engineer, con una fuerte orientación al diseño y modelado de datos, definición funcional y explotación de la información.
El objetivo principal será diseñar los modelos de datos, métricas, estructuras de explotación y especificaciones necesarias para dar soporte a aplicaciones corporativas, analítica tradicional y avanzada y nuevos agentes de Inteligencia Artificial.
Se trata de un rol con una clara orientación al diseño y definición, no centrado en la construcción y ejecución de pipelines, que será responsabilidad de un equipo ETL externo.
La posición está orientada principalmente al diseño, modelado y definición funcional de datos. La construcción y ejecución de los pipelines ETL será realizada por un equipo externo, por lo que buscamos una persona capaz de definir claramente qué debe implementarse y validar posteriormente el resultado.
¿Qué ofrecemos?
Contrato fijo y estabilidad profesional.
Participación en proyectos estratégicos de Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
Integración en un equipo de Data multidisciplinar, con apoyo de perfiles de arquitectura y colaboración con equipos técnicos y funcionales.
Trabajo con tecnologías como Snowflake, S3, dbt, Airflow y Tableau, dentro de un entorno AWS Cloud.
Participación en el diseño de soluciones de datos que darán soporte tanto a aplicaciones corporativas como a casos de uso de IA.
Ubicación: Barcelona, con presencialidad 2 días por semana.
Horario: lunes a jueves de 9:00 a 18:30 y viernes de 8:00 a 15:00. Durante el periodo de verano, horario de 8:00 a 15:00.
¿Qué harás?
Entre tus funciones estarán:
Diseñar modelos de datos conceptuales,



lógicos y físicos para nuevas aplicaciones corporativas y casos de uso de negocio.
Diseñar tanto modelos transaccionales normalizados como modelos analíticos dimensionales, incluyendo esquemas estrella y metodología Kimball.
Diseñar modelos de explotación y capas de consumo adaptadas a diferentes necesidades de negocio.
Definir estructuras de datos y modelos semánticos reutilizables.
Traducir requerimientos funcionales de negocio en soluciones de datos eficientes, escalables y mantenibles.
Definir métricas, KPIs y reglas de negocio, asegurando su correcta representación y reutilización en los modelos de datos.
Diseñar modelos y estructuras de datos orientados al consumo por herramientas analíticas, aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial.
Elaborar las especificaciones necesarias para los procesos de integración y transformación de datos, trabajando conjuntamente con el equipo ETL responsable de su implementación.
Trabajar con SQL y dbt en tareas de modelado y transformación, supervisando y validando las implementaciones.
Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y correcta disponibilidad de los datos para sus diferentes consumidores.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio, actuando como interlocutor/a entre las necesidades funcionales y las soluciones de datos.
Participar en la evolución de arquitecturas Data Warehouse / Lakehouse y de los modelos de explotación asociados.
Contribuir a la definición de buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato.
Participar en iniciativas de analítica tradicional y avanzada, incluyendo casos de uso de forecasting, segmentación y optimización.
Utilizar herramientas de IA generativa como Copilot, Claude, Cursor u otras para acelerar la generación de SQL, modelos, documentación y otras tareas técnicas, supervisando, validando y corrigiendo los resultados generados.
Requisitos mínimos
Experiencia demostrable como Data Engineer, Data Modeler, Analytics Engineer o en posiciones similares.
Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico.

📌 Data Engineer / Data Modeler. Híbrido (Barcelona)
🏢 eXperience Ingeniería y Servicios
📍 Barcelona