Nuestro eslogan «El lado humano de la tecnología» pone de manifiesto lo que ofrecemos tanto al cliente externo como interno, y es que las personas siempre están en el centro de todo lo que hacemos. Cuidamos cada detalle, evolucionamos con los años, y nos adaptamos a los cambios para ofrecer lo mejor a nuestros colaboradores, clientes y empleados.

¿Qué buscamos?

Personas con talento, entusiastas, con ganas de aprender y enganchadas a la tecnología. Si te sientes identificado estaremos encantados de que te unas a nuestra gran familia de Abalia.

¿Por qué elegirnos?

Porque somos diferentes, por tres motivos principales:

1.- Para nosotros no eres un número.

2.- Porque apostamos por la innovación y el aprendizaje continuo.

3.- Aportamos nuestro granito de arena para mejorar la calidad de vida de las personas, mediante la tecnología y proyectos que hacen de este mundo un lugar mejor.

Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con al menos 2 años de experiencia para participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos robustas, escalables y eficientes.

La persona seleccionada trabajará en colaboración con equipos de Arquitectura de Datos, BI e Inteligencia Artificial, participando en proyectos relacionados con la ingesta, transformación, calidad y explotación de grandes volúmenes de información.

Funciones principales

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información (ETL/ELT).
- Garantizar la calidad, consistencia, integridad y trazabilidad del dato.




- Monitorizar el rendimiento de los procesos y optimizar los tiempos de procesamiento.
- Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA.
- Documentar flujos de datos, procesos y dependencias técnicas.
- Participar en la automatización y despliegue CI/CD de pipelines.
- Implementar mecanismos de validación y control de calidad de los datos.

Requisitos imprescindibles

- Experiencia mínima de 2 años como Ingeniero/a de Datos.
- Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
- Dominio de SQL avanzado y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos y experiencia con lenguajes de programación orientados al tratamiento de datos, como Python, Scala o Java.
- Experiencia con herramientas de orquestación y gestión de flujos de datos, como Airflow, NiFi o Prefect.
- Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Conocimiento de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro y CSV.
- Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.
- Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar. Se valorará formación específica en bases de datos o análisis de datos.
- Inglés B2-C1.

Requisitos deseables

Se valorará positivamente experiencia o conocimientos en:
- Entornos Big Data y tecnologías como Spark, Hadoop o Flink.
- Arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
- Plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP.
- Tecnologías de streaming de datos, como Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
- Contenedores y Kubernetes.
- Gobierno del dato, metadatos y buenas prácticas de gestión de información.
- Certificaciones relacionadas con herramientas ETL, Big Data o Cloud.

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📌 Ingeniero/a de Datos ( Hibrido) Barcelona 02CC
🏢 Abalia
📍 Barcelona