No buscamos a alguien que solo haya probado un chatbot. Buscamos a una persona que quiera entender qué hay detrás de una respuesta útil, cómo conectar un modelo con información fiable y cómo transformar una necesidad de negocio en un prototipo que funcione.

Te incorporarás a un equipo de IA que desarrolla asistentes, agentes y soluciones basadas en IA generativa para casos de uso reales del sector asegurador. Trabajarás junto a perfiles con experiencia, con espacio para experimentar, aprender con criterio y ver cómo evolucionan tus desarrollos desde una prueba de concepto hasta una solución con impacto.

En NTT DATA, una de las compañías tecnológicas y de consultoría más relevantes a nivel integral, crecerás en proyectos donde la tecnología se conecta con retos reales. La cercanía entre equipos, la calidad humana y la inquietud por mejorar lo que ya existe forman parte de nuestra manera de trabajar.

Tu día a día

- Desarrollar prototipos de chatbots, asistentes y flujos RAG sobre documentación interna.
- Implementar agentes de IA conectados a herramientas, APIs y sistemas de búsqueda documental.
- Probar distintos LLMs, tanto mediante APIs como modelos open source, para identificar la alternativa más adecuada para cada caso de uso.
- Colaborar en la evaluación básica de la calidad, relevancia y consistencia de las respuestas generadas.
- Documentar desarrollos, decisiones técnicas y aprendizajes para facilitar la evolución de los prototipos.
- Participar en revisiones de código y dinámicas de equipo que te ayuden a consolidar buenas prácticas de ingeniería.





Lo que buscamos en ti

- Al menos 6 meses de experiencia práctica desarrollando con Python e IA generativa, ya sea en prácticas, proyectos académicos, personales o profesionales.
- Dominio de fundamentos de Python: estructuras de datos, funciones, manejo de ficheros, consumo de APIs REST y buenas prácticas básicas.
- Conocimiento práctico de LLMs y de conceptos como tokens, contexto, embeddings, RAG, alucinaciones, temperatura y limitaciones de los modelos.
- Nociones de, al menos, un framework para construir agentes, como LangChain, LangGraph o ADK.
- Capacidad para crear prototipos sencillos de chatbots, flujos RAG y agentes que utilicen herramientas o APIs.
- Conocimientos básicos de AWS y/o GCP: credenciales, configuración de servicios, almacenamiento de objetos y consumo de APIs.
- Familiaridad con Git, control de versiones, pruebas básicas, documentación y gestión de dependencias.
- Interés por el prompt engineering, la evaluación de LLMs, la trazabilidad y el uso responsable de los datos.
- Curiosidad tecnológica, comunicación clara y ganas de aprender en equipo.

Será un plus si además…

- Has desarrollado proyectos relacionados con IA, ciencia de datos,



ingeniería informática o disciplinas afines.
- Conoces herramientas como Docker, FastAPI, Streamlit, Jupyter o bases de datos vectoriales.
- Has utilizado herramientas de observabilidad o evaluación de LLMs, como LangSmith o Langfuse.
- Tienes interés o conocimientos básicos sobre pólizas, siniestros, suscripción, fraude o atención a clientes en el sector asegurador.

Lo que encontrarás

- Un proyecto donde aprenderás construyendo: no solo consumirás modelos, sino que diseñarás flujos, evaluarás respuestas y conectarás IA con necesidades reales.
- Acompañamiento técnico de un equipo con el que compartir revisiones de código, aprendizaje y decisiones de arquitectura.
- Modalidad de trabajo híbrida en Madrid.
- Un entorno que impulsa tu desarrollo profesional a través de formación, movilidad interna y participación progresiva en proyectos de mayor alcance.
- La oportunidad de crecer en una compañía global con equipos cercanos, diversos y comprometidos con hacer tecnología con sentido.

Si te interesa dar el siguiente paso en IA generativa y quieres construir soluciones que vayan más allá de una demo, queremos conocerte.

En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

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📌 Junior AI Engineer (IA Generativa, Python y RAG) - Insurance (Madrid)
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