Si para ti un modelo no termina cuando funciona en un notebook, sino cuando se convierte en una decisión, se activa en CRM, Media o Commerce y demuestra su impacto en negocio, tenemos que hablar.

En WAM buscamos a una persona que nos ayude a construir nuestra capacidad de Analytics, AI y Decisioning. Tu rol no será solo modelar: diseñarás modelos de Customer Intelligence y Growth y soluciones de GenAI y agentes, trabajarás con el cliente desde el discovery hasta la definición de acciones, y convertirás lo aprendido en activos reutilizables del Studio.

Lo que harás (de verdad):

*Customer Intelligence y Growth*
- Diseñar y desarrollar modelos de segmentación, churn,
*propensity*
, LTV,
*forecasting*
, recomendación y optimización.

*GenAI y Agentes*
- Construir soluciones de GenAI y agentes que automaticen análisis, generación de
*insights*
, recomendaciones y flujos de decisión.

*Activación y Medición de Impacto*
- Conectar modelos y agentes con CRM, Loyalty, Media, Commerce y otros ecosistemas de activación, trabajando junto al equipo de Data Engineering.




- Definir marcos de medición, experimentación e incrementalidad para cuantificar el impacto y optimizar decisiones.

*Cliente, Activos y Preventa*
- Participar con el cliente desde el
*discovery*
hasta la presentación de resultados y la definición de acciones.
- Crear activos propios de WAM, como modelos reutilizables, agentes, aceleradores, demos y metodologías.
- Apoyar el
*offering*
y la preventa aterrizando casos de uso, solución técnica, esfuerzo y viabilidad.

Crecemos contigo, cuidamos de ti:
- Horario flexible:
Conciliación de tu vida personal y competente.
- Modelo híbrido:
Nos vemos 2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad.
- Banda salarial:
Entre 50K-60K € brutos anuales.
- Días especiales:
Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.
- Plan de Igualdad:
Impulsamos la participación equitativa, el respeto y oportunidades justas para todas las personas.
- Retribu

📌 Senior Data Scientist (Madrid)
🏢 Wam Global
📍 Madrid