Si para ti un modelo no termina cuando funciona en un notebook, sino cuando se convierte en una decisión, se activa en CRM, Media o Commerce y demuestra su impacto en negocio, tenemos que hablar.
En WAM buscamos a una persona que nos ayude a construir nuestra capacidad de Analytics, AI y Decisioning. Tu rol no será solo modelar: diseñarás modelos de Customer Intelligence y Growth y soluciones de GenAI y agentes, trabajarás con el cliente desde el discovery hasta la definición de acciones, y convertirás lo aprendido en activos reutilizables del Studio.
Lo que harás (de verdad):
*Customer Intelligence y Growth*
- Diseñar y desarrollar modelos de segmentación, churn, *propensity*, LTV, *forecasting*, recomendación y optimización.
*GenAI y Agentes*
- Construir soluciones de GenAI y agentes que automaticen análisis, generación de *insights*, recomendaciones y flujos de decisión.
*Activación y Medición de Impacto*
- Conectar modelos y agentes con CRM, Loyalty, Media, Commerce y otros ecosistemas de activación, trabajando junto al equipo de Data Engineering.
- Definir marcos de medición, experimentación e incrementalidad para cuantificar el impacto y optimizar decisiones.
*Cliente, Activos y Preventa*
- Participar con el cliente desde el *discovery* hasta la presentación de resultados y la definición de acciones.
- Crear activos propios de WAM, como modelos reutilizables, agentes, aceleradores, demos y metodologías.
- Apoyar el *offering* y la preventa aterrizando casos de uso, solución técnica, esfuerzo y viabilidad.
Crecemos contigo, cuidamos de ti:
- Flexibilidad horaria: Conciliación de tu vida personal y profesional.
- Modelo híbrido: Nos vemos 2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad.
- Banda salarial: Entre 50K-60K € brutos anuales.
- Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.
- Plan de Igualdad: Impulsamos la participación equitativa, el respeto y oportunidades justas para todas las personas.
- Retribució
📌 Senior Data Scientist (Madrid)
🏢 WAM
📍 Madrid