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Backend MLOps Engineer | Python, FastAPI & Azure Databricks | 100% Remoto

¿Te apasiona construir plataformas de Machine Learning en producción y trabajar en la intersección entre desarrollo backend, MLOps y Cloud? Buscamos un/a
Backend MLOps Engineer
para incorporarse a un proyecto tecnológico de larga duración, participando en la evolución de una plataforma corporativa basada en Azure y Databricks.

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Ubicación:
Remoto

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Modalidad:
100% Teletrabajo

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Proyecto fiable
con foco en plataformas de Machine Learning y MLOps

¿Qué harás?

✅ Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend utilizando
Python
y
FastAPI
.

✅ Integrar soluciones backend con
Azure Databricks
.

✅ Trabajar con
MLflow
para gestión del ciclo de vida de modelos, versionado y trazabilidad.

✅ Participar en despliegues, soporte y operación de modelos de Machine Learning en producción.

✅ Colaborar en migraciones a
Unity Catalog
y evolución de plataformas MLOps.

✅ Integrar servicios desplegados sobre
AKS (Azure Kubernetes Service)
.

✅ Construir y mantener pipelines de despliegue mediante
CI/CD
.





✅ Resolver incidencias técnicas relacionadas con backend, Databricks, MLflow, Kubernetes y servicios Azure.

✅ Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, MLOps e Infraestructura.

Requisitos imprescindibles

✔ Experiencia sólida en
Python
.

✔ Experiencia desarrollando APIs con
FastAPI
.

✔ Experiencia con
MLflow
.

✔ Experiencia trabajando con
Azure Databricks
.

✔ Experiencia gestionando modelos y artefactos de Machine Learning en entornos productivos.

✔ Conocimientos de
Microsoft Azure
.

✔ Experiencia con
AKS / Kubernetes
.

✔ Desarrollo e integración de
APIs REST
.

✔ Experiencia con
Docker
.

✔ Experiencia en
Azure DevOps
y procesos
CI/CD
.

Se valorará especialmente

⭐ Experiencia con
Unity Catalog
.

⭐ Databricks SDK y REST APIs.

⭐ Databricks Asset Bundles.

⭐ Terraform.

⭐ Azure Key Vault.

⭐ Azure SQL / SQL Server.

⭐ Entra ID, Managed Identity o Service Principal.

⭐ Azure Moni

📌 Backend MLOps Engineer | Python, FastAPI (España)
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