Ampliamos nuestro equipo ?

¿Buscas un reciente reto donde desarrollar tu carrera y trabajar con tecnologías punteras?
Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.

Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.

Buscamos un/a
Ingeniero/a de Datos con perfil DevOps
para incorporarse a un equipo técnico y participar en proyectos
Big Data y Cloud Native
, trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de automatización, contenedores y despliegue en Kubernetes.

Requisitos
- Experiencia sólida en desarrollo de aplicaciones con
Python
.
- Experiencia con
Apache Spark
para procesamiento de datos a gran escala.
- Experiencia trabajando con
Kubernetes
, incluyendo despliegues, Helm Charts y manifiestos.
- Conocimientos de
MinIO
o de otros sistemas de almacenamiento de objetos compatibles con
S3
.
- Experiencia con herramientas del ecosistema
Argo
, especialmente




ArgoCD y Argo Workflows
.
- Experiencia en diseño y mantenimiento de procesos
CI/CD
.
- Conocimientos de
SSO / OpenID Connect y Keycloak
.
- Familiaridad con
Docker/OCI, contenedores y metodología GitOps
.
- Experiencia o conocimientos con
orquestadores de datos
como Airflow o Kubeflow.
- Inglés alto
.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para mantener
discusiones técnicas, contrastar opiniones y proponer soluciones técnicas al cliente
.
- Capacidad para participar en
formaciones y sesiones técnicas
.

¿Qué tendrás con nosotros?

? Formar parte de un equipo de alto nivel trabajando con tecnologías punteras

⛱ 25 días laborables de vacaciones

? Contrato indefinido

? Formación continua, certificaciones, meetups y planes de desarrollo profesional personalizados para que podamos seguir creciendo juntos. Contamos con acceso a plataformas internas con contenido abierto para que lo disfrutes cuando tú qu

📌 Desarrollador de Big Data (Madrid)
🏢 Scalian
📍 Madrid