En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning.

No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.

Lo más significativo es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación:

Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS

?️ ¿Qué harás?

• Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI.
• Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.
• Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
• Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow,



participando en su registro, despliegue y operación.
• Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.
• Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure.
• Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.
• Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.
• Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure.
• Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
• Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos técnicos.
• Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.

? Imprescindibles

• Experiencia profesional con Python.
• Desarrollo de APIs backend con FastAPI.
• Experiencia práctic

📌 Backend MLOps Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid