Actualmente nos encontramos en búsqueda de un/una Data Analyst en metodologías de provisiones y garantías en nuestra sede de Madrid , con experiencia mínima de 2-3 años en puestos similares o en proyectos de consultoría y asesoramiento sobre modelos informacionales de datos (CIRBE, Anacredit) a clientes del sector financiero, particularmente sobre el tratamiento y gestión de información de garantías. Tu misión principal consistirá en ser responsable del soporte y mantenimiento del proceso corporativo de asignación de garantías a riesgos, gestionando tanto la capa BAU como la función de proyecto y evolutivo.
Hablemos del proyecto...
Como Data Analyst en Metodologías de Provisiones y Garantías, te responsabilizarás de:
Soporte diario a la resolución de consultas e incidencias relacionadas con la asignación y cobertura de garantías a riesgos con los departamentos usuarios de la información (Análisis y Previsiones de Insolvencias, Capital Regulatorio, Reporting Financiero, etc.)
Supervisión y seguimiento junto a las áreas de tecnología de la correcta ejecución del proceso corporativo:



control y validación de los aprovisionamientos (garantías, usos contables), ajuste de la parametría necesaria del proceso, seguimiento de las métricas relevantes del proceso (segmentación, cobertura, LTV, etc.)
Dinamizar la evolución, seguimiento y ejecutar las líneas de actuación de los proyectos de asignación de garantías:
Despliegue del reciente modelo de asignación de garantías.
Soporte a planes de remedición y calidad de datos de garantías.
Análisis de impacto cuantitativo en procesos dependientes (capital y provisiones).
Diseño del cuadro de mandos de asignación de garantías.
Posees Grado Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería Industrial, Informática, de Telecomunicaciones, o similar.
Tienes conocimiento del sector bancario, familiarizado con la cartera de productos y servicios bancarios a nivel operativo.
Tienes conocimientos de los procesos de gestión de riesgo de crédito: admisión,

📌 It-Analista De Datos (Madrid)
🏢 Banco Sabadell
📍 Madrid