En AD4 Octógono buscamos un/a Desarrollador/a especializado/a en Python y Databricks para incorporarse a un proyecto centrado en el procesamiento, transformación y explotación de grandes volúmenes de datos. Buscamos una persona con una sólida base técnica, experiencia real en entornos de datos y capacidad para transformar información compleja en soluciones eficientes y de valor para el negocio. Conocimientos imprescindibles * Mínimo 3 años de experiencia en Databricks. * Sólido dominio de Python. * Experiencia en desarrollo de soluciones para procesamiento y análisis de datos. * Conocimientos de Inteligencia Artificial aplicada al tratamiento y explotación de datos. * Experiencia en gestión de bases de datos relacionales, especialmente Oracle Exadata. * Experiencia con bases de datos y almacenamiento no relacional basado en Amazon S3. * Diseño y optimización de procesos de consolidación y transformación de grandes volúmenes de información. * Conocimientos de PL/SQL. * Experiencia con Control-M para planificación y automatización de procesos batch.



* Experiencia en generación de reporting e indicadores para la explotación de datos. * Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos de tratamiento de datos. Conocimientos deseables * Experiencia en diseño de soluciones escalables. * Experiencia trabajando en entornos cloud. * Conocimientos adicionales de tecnologías de Data Engineering y Big Data. * Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a datos. * Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares de negocio y tecnología. * Inglés: valorable, no imprescindible. Responsabilidad y funciones * Desarrollo de soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando Python y Databricks. * Diseño, desarrollo y optimización de procesos de consolidación de grandes volúmenes de información. * Integración y explotación de datos procedentes de Oracle Exadata, S3 y otras fuentes. * Desarrollo y mantenimiento de pro

📌 Desarrollador/a PYTHON (Madrid)
🏢 remoteo
📍 Madrid