* Desarrollo y Mantenimiento: Diseñar, implementar y mantener aplicaciones backend en Python, garantizando código limpio, modular y de alto rendimiento. * Integración de Agentes Inteligentes: Crear e implementar agentes autónomos que optimicen procesos y faciliten la toma de decisiones automatizada. * Implementación de RAG: Desarrollar soluciones basadas en Retrieval Augmented Generation (RAG) para mejorar la precisión y contextualización en la generación de contenidos. * Automatización de Flujos de Trabajo: Configurar y gestionar procesos automatizados utilizando n8n para integrar diversas API y servicios. * Desarrollo de APIs con FastAPI: Diseñar e implementar APIs RESTful robustas, aprovechando las capacidades asíncronas y la validación de datos de FastAPI. * Contenedorización y Despliegue: Crear y gestionar contenedores Docker para asegurar entornos de desarrollo consistentes y facilitar despliegues escalables. * Integración Web: Colaborar en la integración de aplicaciones backend con interfaces web, utilizando HTML y otras tecnologías complementarias.



* Optimización de Modelos de Lenguaje: Realizar fine-tuning de LLMs para adaptar modelos a necesidades específicas y mejorar la calidad de los resultados. * Creación de Datasets Personalizados: Diseñar y generar conjuntos de datos a medida, fundamentales para el entrenamiento y validación de modelos de IA. * Formación académica en campos relacionados con la inteligencia artificial, ciencia de datos, ingeniería informática o áreas afines. * Experiencia Avanzada en Python: Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones con Python. * Experiencia en RAG y Fine-Tuning de LLMs: Capacidad para integrar sistemas de Retrieval Augmented Generation y ajustar modelos de lenguaje a necesidades específicas. * Se valorará experiencia con LiteLLM, Ollama, vLLM, modelos open source, agentes IA, embeddings, bases vectoriales como Qdrant o PGVector, herramientas OCR, procesamiento documental, HTMX, TailwindCSS, monitoriz

📌 Senior IA Engineer (Madrid)
🏢 Tecnicas Reunidas
📍 Madrid