En Indra Group, protegemos lo que más importa. Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional.

? Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales Queremos incorporar un/a Especialista en Web Semántica y Grafos de Conocimiento con experiencia en modelado semántico, ontologías e interoperabilidad de datos para unirse a proyectos estratégicos de gestión del conocimiento, integración de información y transformación digital en entornos altamente complejos.

? ¿Qué harás?
• Diseñar y desarrollar ontologías, taxonomías y modelos semánticos para diferentes dominios de negocio.
• Definir y mantener vocabularios, diccionarios de datos y modelos conceptuales complejos.
• Garantizar la interoperabilidad de datos y la normalización semántica entre sistemas y fuentes de información.
• Coordinar la integración de datos procedentes de múltiples dominios y tecnologías.
• Elaborar documentación técnica y funcional asociada a modelos semánticos y grafos de conocimiento.




• Participar en iniciativas de innovación relacionadas con inteligencia artificial aplicada a grafos de conocimiento y gestión avanzada de la información.

? ¿Qué buscamos en ti?
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar
• Grado en Informática, Matemáticas o similar.
• Conocimientos sólidos de ontologías, taxonomías y modelado semántico.
• Experiencia en lenguajes y estándares semánticos como RDF, RDFS, OWL y SPARQL.
• Conocimientos de Linked Data y grafos de conocimiento.
• Experiencia en diseño de modelos conceptuales complejos y diccionarios de datos.
• Capacidad de documentación técnica y definición de vocabularios.
• Conocimientos de interoperabilidad de datos y normalización semántica.
• Valorable experiencia con Neo4j, GraphDB, Stardog u otras tecnologías de grafos.
• Valorable experiencia en inteligencia artificial aplicada

📌 Expert archi (Madrid)
🏢 Indra Group
📍 Madrid