Backend Mlops Engineer – Python, Databricks & Mlflow (Madrid)

Backend Mlops Engineer – Python, Databricks & Mlflow (Madrid)

06 oct
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Vermont Solutions
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Madrid

06 oct

Vermont Solutions

Madrid

En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con experiencia práctica en Python/FastAPI, Azure Databricks y MLflow, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.Serás una pieza clave en el desarrollo de nuevos servicios, la industrialización y operación de modelos y la evolución de la plataforma hacia arquitecturas más modernas y gobernadas.¿Cuál será tu misión?Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinar y trabajarás en un entorno donde combinarás desarrollo backend, MLOps, Cloud y Machine Learning, participando tanto en nuevos desarrollos como en la evolución y soporte de la plataforma.Entre tus principales responsabilidades estarán:- Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend en Python/FastAPI.- Integrar servicios backend con Azure Databricks, trabajando con clusters, jobs, modelos, experimentos y otros recursos.- Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.- Dar soporte a modelos y artefactos desarrollados con Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.- Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.- Adaptar servicios y procesos a nuevos modelos de autenticación, permisos y gobierno.- Trabajar con servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.- Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue y operación de servicios MLOps.- Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks,



AKS y Azure.- Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.- Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos operativos.- Colaborar estrechamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.RequisitosImprescindible- Python- FastAPI- MLflow- Azure Databricks- Experiencia trabajando con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow- Microsoft Azure- AKS / Kubernetes- APIs REST- Docker- Azure DevOps / CI-CDSerá un plus- Unity Catalog- Databricks SDK / REST APIs- Databricks Asset Bundles- Terraform- Azure Key Vault- App Configuration- ADLS Gen2- Azure SQL / SQL Server- Managed Identity / Service Principal / Entra ID- Azure Monitor / Application Insights / Log Analytics / Grafana- pytest y testing de APIs- Azure Event Hubs / Kafka¿Qué buscamos?Buscamos un perfil Backend MLOps, no un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.Nos interesa especialmente que hayas trabajado de forma práctica con la combinación:Python + FastAPI + MLflow + Databricks + Azure + AKSBuscamos una persona con capacidad para entender tanto el desarrollo de servicios backend como las necesidades de operación,



despliegue y gobierno del ciclo de vida de modelos.Valoraremos especialmente experiencia en:- Plataformas corporativas de MLOps.- Industrialización y operación de modelos.- Migraciones hacia Unity Catalog.- Integraciones entre Backend, Databricks y servicios Azure.- Kubernetes/AKS y despliegues de servicios en producción.- Automatización y CI/CD.- Resolución autónoma de incidencias técnicas.¿Qué nivel de experiencia necesitamos?Buscamos un perfil Mid-Senior / Senior, con suficiente autonomía técnica para asumir desarrollos backend, integraciones con Databricks/MLflow y resolución de incidencias de plataforma.No buscamos únicamente años de experiencia: nos interesa especialmente que tengas experiencia real y práctica con el stack tecnológico y capacidad para desenvolverte de forma autónoma en entornos productivos.¿Qué ofrecemos?En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:- Contratación inicialmente prevista de 1 año.- Plan de Formación y certificaciones técnicas.- Crecimiento profesional y plan de carrera definido.- Flexibilidad horaria- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!#J-18808-Ljbffr

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