Buscamos un Perfil Data Scientist
Responsabilidades y Requisitos:
• Modelado Avanzado (ML):
• Experiencia demostrable en el diseño y entrenamiento de modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.

• Desarrollo de modelos de propensión para entender el comportamiento de los usuarios.

• Implementación de algoritmos optimizadores (programación lineal).

• Preparación de datos: Capacidad sólida para la ingesta, limpieza y tratamiento integral de datos con volumetrías muy altas (miles de millones en muchos casos).

• Dominio del Ambiente GCP: Experiencia técnica trabajando en Google Cloud Platform, orquestando flujos de trabajo y desplegando modelos mediante el uso intensivo de Airflow, BigQuery y Vertex AI.

• Stack Tecnológico Core:



Dominio avanzado de Python para el desarrollo de modelos de Machine Learning y automatización, y SQL experto para la extracción y manipulación de datos. Experiencia trabajando con Apache Spark para el procesamiento distribuido (como complemento al uso principal del ecosistema GCP).

• Desarrollo orientado a producción: Experiencia con desarrollo de algoritmos productivos, reduciendo al maximo el gap entre el código de desarrollo y producción.

• Atender incidencias: Atender directamente las incidencias de 3N de los proyectos subidos a producción que se le hayan designado.

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid