¿Qué buscamos?Buscamos un/a Data Scientist que convierta datos en decisiones de alto impacto para REVEL en un momento clave de su crecimiento.Buscamos a alguien con sólida base estadística, experiencia construyendo modelos predictivos y obsesión por llevar soluciones analíticas del notebook a producción.El equipo de datos en REVEL es transversal y crítico. Soporta decisiones de negocio, alimenta herramientas operativas (pricing, scoring, finanzas) y es la base sobre la que escala la compañía. Tu misión será diseñar y desplegar modelos de Machine Learning que resuelvan problemas reales del negocio: predecir demanda, optimizar precios, anticipar churn y mejorar la toma de decisiones en toda la organización.El equipoTe integrarás en un equipo de datos de 10 personas organizado en tres áreas, colaborando directamente con todas ellas:Data Engineering Pipelines, orquestación, ETLs, automatizaciones y observabilidad de datos. Stack: Airflow · Fivetran · AWS Glue · Lambdas · RDS · DatadogData Governance Calidad del dato, catálogo, tests y ownership del DG score corporativo. Stack: dbt · OpenMetadata · Power BIData Analytics Arquitectura dbt, dashboards corporativos y herramientas analíticas clave (pricer, OCR, lead scoring, reporting financiero). Stack: dbt · Python · Lambdas · Power BIResponsabilidades principales:Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning/Advanced Analytics (predicción de demanda, churn, pricing vibrante, scoring de clientes) integrados en los flujos de negocio.Realizar análisis estadísticos avanzados y diseñar experimentos (A/B testing, inferencia causal) para medir el impacto de iniciativas de producto, marketing y operaciones.Explorar y segmentar datos para identificar oportunidades de mejora en la experiencia de suscripción,



la gestión de flota y la retención de clientes.Comunicar conclusiones y recomendaciones de forma clara a stakeholders no técnicos mediante visualizaciones.Colaborar estrechamente con Data Engineering y Analytics para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos que alimentan los modelos.Contribuir a la definición del roadmap de iniciativas de ciencia de datos alineado con los objetivos de la compañía.RequisitosMust:> 3 años de experiencia como Data Scientist o en un rol analítico avanzado con foco en Ciencia de datos.Dominio de Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) y R, SQL medio.Experiencia práctica con técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.Sólida base en estadística e inferencia (tests de hipótesis, regresión, diseño experimental).Capacidad para llevar modelos del notebook a producción.Comunicación clara con stakeholders no técnicos (negocio, finanzas, operaciones).Nice to have:Conocimiento de herramientas de MLOps (MLflow, SageMaker) o experiencia desplegando modelos en AWS.Background en sectores con operaciones complejas: movilidad, fintech, logística o similares.Experiencia con modelos de series temporales y optimización.Familiaridad con dbt, Airflow o herramientas del stack de datos de REVEL.Inglés fluido.Qué ofrecemos:Rol con ownership real de la capa de ciencia de datos de REVEL. Integración directa en el equipo de datos.Autonomía para proponer, diseñar y ejecutar iniciativas de modelado.Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto.Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana).Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.Wellhub (Gympass) – Plan Silver.Seguro médico Cigna.Presupuesto anual para formación.Remuneración flexible (Payflow).23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.Revisiones de performance periódicas.Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión.Proceso de selección:1. Charla inicial con RRHHConversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto.2. Reunión técnica con el Head of DataProfundizamos en tu experiencia con modelado, estadística y los retos del rol. Online o presencial.3. Caso prácticoUn ejercicio técnico acotado para ver cómo piensas y resuelves problemas con datos.4. Fase final con el CTO#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Drive Revel
📍 Madrid