Data Engineer (Madrid)

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06 oct
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Datadope
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En Datadope buscamos un/a Senior Data Engineer apasionado/a por construir plataformas de datos escalables, observables y orientadas a eventos que soporten productos de analítica avanzada, observabilidad y sistemas de inteligencia artificial.
Si disfrutas diseñando pipelines robustos, procesando datos en tiempo real provenientes de infraestructuras complejas (redes, sistemas, observabilidad), y colaborando con equipos de AI/ML, backend y plataforma para habilitar productos inteligentes, te queremos en nuestro equipo
¿Qué harás en Datadope?
Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming utilizando tecnologías como Spark, Flink, Benthos y Redpanda/Kafka .
Construir arquitecturas de ingestión de datos basadas en event-driven architecture , integrando múltiples fuentes de datos de sistemas, redes, métricas y logs.
Diseñar y mantener conectores y procesos ETL/ELT para integrar datos provenientes de APIs, brokers de eventos, sistemas de observabilidad y plataformas externas.
Implementar y optimizar arquitecturas de almacenamiento adaptadas a diferentes tipos de datos:




relacionales, series temporales, vectoriales y grafos (PostgreSQL, TimescaleDB, ClickHouse, Chroma/pgvector, Neo4j).
Diseñar modelos de datos analíticos y agregaciones para soportar dashboards, KPIs operativos, sistemas de detección y productos basados en IA.
Garantizar calidad, integridad y trazabilidad de los datos , implementando validaciones, control de esquemas y estrategias de data lineage.
Construir pipelines que alimenten modelos de Machine Learning y agentes de IA , incluyendo datasets de entrenamiento, inferencia y monitoreo.
Colaborar con equipos de AI/ML Engineers, Backend Engineers y DevOps para integrar pipelines de datos dentro de productos SaaS.
Implementar observabilidad de pipelines (métricas, logs, tracing) para asegurar confiabilidad y detectar problemas en sistemas distribuidos.
Documentar arquitecturas, pipelines y flujos de datos con claridad (diagramas, Markdown, documentac

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