El Data Science Operations Manager / Lead Product Developer será responsable de liderar, escalar y optimizar la vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será la mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma, actuando como nexo crítico entre negocio, tecnología y clientes, y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el 30% de la organización actuando como "guardian del producto y del proyecto". El equipo se compone de reporte directo y peers. Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).
Acompañar a los socios en la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica.
Fomentar una cultura de alto rendimiento, innovación y ownership dentro del equipo.
Data Science & Tecnología
Definir estándares de calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica, con foco principal en Python.
Asegurar la correcta industrialización de modelos (MLOps, monitoring, performance).




Priorizar el roadmap técnico en función del impacto en negocio y cliente.
Evaluar la calidad de los datos, entender posibles limitaciones, proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde.
Realizar análisis exploratorios para detectar anomalías y patrones en el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics.
Negocio & Cliente
Participar activamente en la relación con clientes estratégicos, aportando visión técnica y de negocio.
Evaluar oportunidades de mejora y nuevos productos data-driven para los sectores de gran consumo y retail.
Apoyar la resolución de problemas, desagregar problemas, desarrollar hipótesis y desarrollar recomendaciones prácticas a partir de datos, análisis y modelos analíticos bajo la supervisión de consultores y gerentes.
Experiencia
~+8 años de experiencia en Data Science / Analytics, con al menos 3–

📌 Data Science Manager (Madrid)
🏢 monstarlab
📍 Madrid