Experteer Overview
En ING MAD, como Data u0026amp; AI Engineering Manager, lideras estratégicamente los productos y servicios del ecosistema de datos, incluida la plataforma de datos y la entrega de IA. Gestionas la ejecución de iniciativas de Data Driven Banking y aseguras la entrega cumpliendo estándares tecnológicos. Impulsas fiabilidad, escalabilidad y rendimiento, y guías la organización de squads y la transformación tecnológica dentro de la tribu. Buscas mejorar prácticas de ingeniería y fomentar una cultura segura y colaborativa para avanzar en la adopción de IA y nube pública.

Compensaciones / Beneficios
• Ejecutar iniciativas de Data Driven Banking y asegurar entrega de negocio
• Co-crear el “CÓMO” con negocio y data
• Alinear la estrategia IT con desarrollo de nuevos o existentes productos
• Garantizar cumplimiento de estándares tecnológicos y entrega de negocio
• Proporcionar soluciones para mejora de fiabilidad, escalabilidad y rendimiento
• Mantenerse actualizado con tecnologías relevantes
• Definir composición y organización de squads IT
• Gestionar desarrollo de productos end-to-end con integración fluida
• Diseñar sistemas resilientes y gestionar incidentes para minimizar downtime
• Contribuir a la mejora de disciplina técnica y aprendizaje de errores




• Liderar equipos de Data Engineers y desarrollar su talento
• Definir brechas IT y mejorar controles de calidad
• Gestión presupuestaria y colaboración con Finanzas y proveedores
• Ejecutar la estrategia del CIO dentro del subdominio de la tribu
• Asegurar niveles de servicio en entornos con activos a cargo

Responsabilidades
• Titulación en Ingeniería (10+ años de experiencia)
• Proactividad y liderazgo
• Habilidades de arquitectura
• Experiencia en proyectos de datos basados en nube pública
• Conocimiento y desarrollo en nube pública (Azure o GCP)
• Valorable experiencia en migración de datos a la nube
• Experiencia en procesos de adopción de IA
• Experiencia en desarrollo de IA sobre nube pública
• Capacidad analítica, gestión de personas y comunicación
• Habilidades de negociación
• Red amplia dentro del banco
• Autonomía e iniciativa
• Mentalidad de mejora continua
• Colaboración y actitud de 'sí se puede'
• Cultura DevOps y Agile

Requisitos principales
• Balance vida-trabajo
• Tarjeta restaurante
• Seguro de salud
• Retribución adaptable
• Lanzadera de empresa
• Transporte (servicio de shuttle)

📌 Engineering Manager Data&AI (Madrid)
🏢 Ing Banking
📍 Madrid