Buscamos un AI Engineer para incorporarse al equipo de la Plataforma de Datos e IA de Jungle y asumir el diseño, la implementación, la operación y el mantenimiento de las soluciones de inteligencia artificial generativa del grupo sobre Google Cloud Platform: agentes, asistentes y capacidades de IA integradas en los productos digitales del grupo, tanto aplicaciones internas como webs.

Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.

Es un perfil híbrido de ingeniería y producto. La persona trabajará bajo el criterio técnico del Lead Data & AI Engineer y será la responsable de que las soluciones de IA lleguen a producción y se mantengan en ella con calidad medida, coste controlado y usuarios reales. Tan relevante como construir es operar y mantener lo construido, incluido lo que hayan desarrollado proveedores externos.

Trabajarás sobre Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI) y el ecosistema de IA de Google Cloud, con modelos servidos dentro de la Unión Europea,



y en contacto directo con los equipos de negocio que usan las herramientas.

Te incorporarás a Jungle, una consultora que transforma negocios desde un modelo integrado que conecta diseño, comunicación y tecnología para generar diferenciación y un impacto medible en el negocio de nuestros clientes. Acompañamos a las compañías desde la construcción de marca y la activación cultural hasta la experiencia digital, el desarrollo web y e-commerce, eliminando la fragmentación entre agencias creativas, consultoras y proveedores tecnológicos.

Responsabilidades principales

Desarrollo de agentes e IA generativa sobre GCP

• Diseñar, construir y desplegar agentes con Agent Development Kit (ADK) sobre Gemini Enterprise Agent Platform, incluidos sistemas multiagente, uso de herramientas y memoria.

• Integrar y combinar los distintos modelos disponibles a través de las APIs de Model Garden (Gemini, Claude y modelos abiertos), eli

📌 AI Engineer | Jungle (Madrid)
🏢 JUNGLE 21
📍 Madrid