Data Engineer | Python + SQL + PostgreSQL

Sobre el proyecto

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en Python, SQL y PostgreSQL para incorporarse a un proyecto con un fuerte enfoque en tecnologías Open Source.

Buscamos un perfil hands-on, acostumbrado a desarrollar soluciones de datos desde cero mediante código. En este proyecto no se trabaja con herramientas ETL visuales ni soluciones de tipo drag & drop: el trabajo se realiza directamente mediante scripts Python y SQL avanzado.

El cliente utiliza StarRocks como motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos profesionales con una base sólida en bases de datos relacionales, Data Warehousing y optimización SQL, con capacidad para adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías.

Responsabilidades

- Desarrollo de procesos de ingesta y transformación de datos mediante Python y SQL.

- Creación de scripts desde cero para procesamiento de datos y archivos.

- Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELT completamente orientados a código.

- Gestión de cargas incrementales y cargas completas.

- Implementación de mecanismos robustos de control de errores y recuperación ante fallos.

- Desarrollo de controles de calidad de datos mediante código.

- Optimización de consultas y procesos sobre grandes volúmenes de información.

- Diseño, creación y optimización de índices en PostgreSQL.

- Análisis de planes de ejecución mediante EXPLAIN.

- Identificación y resolución de problemas de rendimiento.

- Trabajo con estructuras de datos y optimización del consumo de memoria durante los procesos de ingesta.

- Automatización y mantenimiento de procesos de datos.





- Colaboración en el diseño y evolución de soluciones analíticas.

Requisitos imprescindibles

Python

- Experiencia sólida desarrollando scripts Python desde cero.

- Experiencia en tratamiento e ingesta de datos.

- Gestión optimizado de archivos, especialmente grandes volúmenes de información.

- Conocimientos sobre gestión de memoria y uso adecuado de estructuras de datos.

- Gestión robusta de excepciones y errores durante procesos de ingesta.

- Capacidad para desarrollar código mantenible y reutilizable.

SQL avanzado

- Dominio de SQL complejo.

- Experiencia con diferentes tipos de JOIN y relaciones entre tablas.

- Funciones de agregación y filtros complejos.

- Dominio de WHERE vs HAVING.

- Detección y tratamiento de duplicados.

- Gestión de registros huérfanos.

- Dominio de Window Functions.

- Capacidad para optimizar consultas y trabajar con grandes volúmenes de datos.

PostgreSQL

- Experiencia real trabajando con grandes tablas y volúmenes de datos.

- Creación, gestión y optimización de índices.

- Interpretación de planes de ejecución.

- Experiencia utilizando EXPLAIN.

- Capacidad para detectar cuellos de botella.

- Conocimiento de situaciones en las que un índice puede resultar contraproducente.

ETL / ELT





- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT mediante código.

- Diseño de cargas incrementales y completas.

- Gestión de errores durante procesos de ingesta.

- Capacidad para diseñar mecanismos de recuperación y control.

- Implementación de validaciones y controles de calidad de datos.

Se valorará

- Experiencia con StarRocks.

- Experiencia con bases de datos analíticas columnares como ClickHouse o Apache Doris.

- Conocimientos de Data Warehousing.

- Modelado dimensional:

- Esquema en estrella

- Tablas de hechos

- Dimensiones

- Conocimientos de arquitectura OLTP vs OLAP.

- Experiencia con Git.

- Conocimientos de herramientas de orquestación como Apache Airflow, Cron u otras soluciones Open Source.

- Conocimientos básicos de visualización de datos, por ejemplo Power BI.

Importante

No buscamos perfiles orientados a Big Data tradicional ni profesionales cuyo trabajo se base principalmente en herramientas ETL visuales.

No es necesario tener experiencia previa en Spark, Hadoop, Hive o HDFS. El proyecto está orientado principalmente a una ingeniería de datos relacional y analítica, basada en:

Python + SQL + PostgreSQL + ETL/ELT por código.

Perfil que buscamos

Buscamos una persona muy técnica, autónoma y hands-on, acostumbrada a programar y resolver problemas directamente mediante código.

Será especialmente importante tener una base sólida de SQL, PostgreSQL, optimización de consultas y desarrollo de procesos ETL, así como capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y aprender rápidamente nuevas tecnologías como StarRocks.

Condiciones

- 100% remoto.

📌 Data Engineer | Python + SQL + PostgreSQL (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid