Job Description Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestros expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior. Buscamos un Subject Matter Expert (SME) Senior de Redes e Inteligencia Artificial con amplia experiencia en entornos de telecomunicaciones, redes multidominio y transformación digital, capaz de liderar técnicamente oportunidades de negocio desde la preventa hasta la ejecución y evolución de servicios gestionados. El competente actuará como referente técnico en dominios de Acceso Fijo, Acceso Móvil, IP, Transporte, Core, Telco Cloud, Autonomous Networks, Inteligencia Artificial, Automatización y Agentic AI, apoyando tanto la definición de soluciones estratégicas como su implementación y operación. La posición requiere una visión end-to-end de la red y de los procesos operativos, identificando oportunidades para incrementar la autonomía, eficiencia y calidad del servicio mediante tecnologías avanzadas de automatización e IA. Los conceptos de Autonomous Networks, automatización de procesos y evolución hacia niveles avanzados de autonomía forman parte de las capacidades demandadas en las iniciativas más recientes del sector. Responsabilidades Principales Liderazgo Técnico en Preventa Liderar sesiones de descubrimiento y workshops con clientes para identificar retos operativos y oportunidades de transformación.



Definir arquitecturas de red de nueva generación basadas en automatización e inteligencia artificial. Elaborar propuestas técnicas, respuestas a RFP/RFI/RFQ y presentaciones ejecutivas. Diseñar hojas de ruta de transformación hacia modelos de Autonomous Network y Smart Operations. Evaluar tecnologías, plataformas y ecosistemas de partners relacionados con IA, observabilidad, automatización y orquestación. Participar en estimaciones, dimensionamiento de equipos, modelos de servicio y business cases. Liderazgo Técnico en Delivery Actuar como autoridad técnica durante la transición, implantación y operación de soluciones. Garantizar el alineamiento entre la solución ofertada y la entregada. Coordinar equipos multidisciplinares de ingeniería, desarrollo, automatización y operaciones. Supervisar diseños detallados, planes de migración, pruebas de aceptación y puesta en producción. Liderar la resolución de incidentes críticos y problemas complejos multidominio. Definir buenas prácticas, estándares técnicos y marcos metodológicos. IA, Automatización y Redes Autónomas Diseñar soluciones basadas en IA para operaciones de red (AIOps). Definir arquitecturas de automatización end-to-end para procesos de operación y aseguramiento. Implementar modelos de Closed Loop Automation e Intent-Based Networking. Participar en proyectos de Agentic AI aplicados a operaciones de red y gestión de servicios. Desarrollar casos de uso basados en agentes inteligentes capaces de analizar, decidir y ejecutar acciones sobre la infraestructura.



Promover la adopción de plataformas de observabilidad avanzada, analítica predictiva y detección proactiva de anomalías. Identificar oportunidades de reducción de costes operativos mediante automatización y autonomía. Job Description - Grade Specific Conocimientos Técnicos Requeridos Acceso Fijo FTTH, x DSL, GPON/XGS-PON. Redes de agregación y acceso. OSS y plataformas de provisión. Acceso Móvil 4 G/5 G SA y NSA. RAN, Open RAN y Small Cells. Core 4 G y 5 G (AMF, SMF, UPF, AUSF, PCF, UDM). Vo LTE y Vo Wi Fi. Transporte e IP MPLS, Segment Routing, EVPN/VXLAN. OSPF, ISIS, BGP y Qo S. Redes ópticas DWDM y SDH. Arquitecturas de backbone y redes de transporte convergentes. Cloud y Telco Cloud Kubernetes y Open Shift. Virtualización NFV. Contenedores y microservicios. CI/CD aplicado a entornos Telco. Autonomous Networks TM Forum Autonomous Networks. AIOps y analítica avanzada. Digital Twin. Intent-Based Networking. Orquestación multidominio y automatización end-to-end. Inteligencia Artificial y Automatización Generative AI aplicada a operaciones de telecomunicaciones. Agentic AI y agentes autónomos. AIOps. Machine Learning aplicado a operaciones y mantenimiento. MLOps y ciclo de vida de modelos. RAG (Retrieval Augmented Generation). Modelos LLM y Small Language Models. Frameworks multiagente (Auto Gen, Crew AI, Semantic Kernel, Lang Graph o equivalentes). Automatización con Python, Ansible, Terraform y pipelines CI/CD. APIs REST, Graph QL y arquitecturas orientadas a eventos. Experiencia Requerida Más de 10 años de experiencia en ingeniería, arquitectura u operaciones de telecomunicaciones. Más de 5 años participando en preventa, consultoría o diseño de soluciones complejas. Experiencia demostrable liderando iniciativas de automatización y transformación operacional. Participación en programas de modernización de OSS, NOC, SOC o centro #J-18808-Ljbffr

📌 Subject Matter Expert (Madrid)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Madrid