Data Engineer 100% Remote (España) (Barcelona)

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05 oct
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Barcelona

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Barcelona

¡Sumate como Data Engineer en Barcelona!Ubicación: España (100% remoto)En Extia nos guía el principio "First who, then what" (Primero la persona, después el proyecto).
Revise detenidamente toda la documentación de la solicitud antes de hacer clic en el botón de solicitar al final de esta descripción.
Estamos convencidos de que un contexto de trabajo colaborativo y enfocado en el bienestar es la clave para alcanzar la excelencia profesional.
Como el 1.º Great Place To Work® en Francia ) y referente en Europa por 7.º año consecutivo, situamos a las personas en el centro de cada iniciativa.Buscamos incorporar un/a Data Engineer orientado/a a Data Products para unirse a un entorno internacional en el sector asegurador/financiero.
En este rol, serás clave en el diseño, construcción y mantenimiento de productos de datos seguros, escalables y utilizables para la toma de decisiones estratégicas en áreas como Pricing, Underwriting, Claims y Gestión de Riesgos.Trabajarás mano a mano con Data Scientists, arquitectos y equipos de negocio para garantizar datos fiables, accesibles y consumibles mediante APIs, Data Catalogs y Data Sets, cumpliendo con la gobernanza y normativas de seguridad (GDPR).Misión y Responsabilidades PrincipalesPipelines de Datos (ETL/ELT): Diseñar y construir pipelines robustos en la nube, enfocados principalmente en el ecosistema Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake / Delta Lake).Gestión de Data Products: Diseñar, modelar y administrar productos de datos, incluyendo data contracts, catalogación, APIs y métricas de uso/adopción.Integración Multifuente:



Integrar y transformar datos estructurados y semi/no estructurados de diversos sistemas (pólizas, suscripción, siniestros, CRM, fuentes actuariales y externas).Calidad, Monitorización y Seguridad: Implementar observabilidad, alertas y trazabilidad en los pipelines, garantizando el control de acceso, encriptación, seudonimización y cumplimiento de GDPR.Optimización de Rendimiento y Costes: Gestionar particionado, caching y optimización de consultas SQL/PySpark para minimizar costes de procesamiento y maximizar velocidad.Colaboración con Data Science y CI/CD: Preparar datasets para modelos analíticos garantizando su reproducibilidad y participar en prácticas CI/CD de datos (Git, integración continua y despliegues automatizados).RequisitosFormación: Grado/Ingeniería en Informática, Software, Matemáticas, Ciencias o disciplina técnica similar.Experiencia: 3 años de experiencia en ingeniería de datos y construcción de pipelines robustos.Lenguajes y Procesamiento: Dominio avanzado de Python y experiencia sólida con PySpark / Spark y SQL.Ecosistema Cloud (Azure): Experiencia práctica en Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake Storage (ADLS).Modelado y Data Products:



Experiencia en diseño de data warehouses, data lakes, modelado de datos y definición de data contracts.Seguridad de Datos: Conocimiento en controles de acceso, privacidad de datos y normativas como GDPR.Idiomas: Español e inglés B2Nice-to-haveSector Asegurador / Actuarial: Experiencia previa trabajando con datos del sector seguros (pricing, underwriting, claims).Streaming y Tiempo Real: Conocimiento en arquitecturas de streaming (Kafka, Event Hubs).Infraestructura y CI/CD: Experiencia en Docker, Kubernetes, microservicios y CI/CD para datos (Azure DevOps, GitHub Actions).Orquestación y BI: Experiencia con Airflow y herramientas de visualización/BI como Power BI.¿Por qué apostar por Extia?Fieles a nuestro lema "Who first, then what", ponemos a las personas por delante:Modelo de trabajo flexibleadaptado al proyecto y a tu día a día.Ruta de desarrollo profesionaly planes de capacitación a tu medida.Acompañamiento continuoa través de tu Coach, Manager y HR.Paquete retributivo completo:Seguro médico integral (con cobertura de fisioterapia y psicología) + Ticket Restaurante + Subvención de transporte.Ecosistema globalFormarás parte de una red de más de 3.000 profesionales en Europa y Canadá.Cultura Great Place to WorkTransparencia, cercanía y respaldo real.Comunidad activaTeam buildings, jornadas solidarias, meetups y eventos sociales para compartir fuera de la rutina diaria. xqbhyrx
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Engineer 100% Remote (España) (Barcelona)
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📍 Barcelona

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