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Buscamos Data Engineer – Spark / Scala | Sector Financiero

En
JV CODE LAB S.L.
buscamos incorporar un/a
Data Engineer
para participar en un proyecto del sector financiero.

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¿Qué buscamos?

Un perfil con experiencia sólida en ingeniería de datos y especialmente en:

• +5 años de experiencia en implementación de procesos ETL.

• +3 años trabajando con
Apache Spark
.

• +3 años de experiencia con
Scala
.

• +2 años con herramientas/plataformas como
Databricks, Power BI o Starburst
.

• Nivel experto de
SQL
.

• Diseño de modelos de datos.

• Experiencia con
Datalakes, Apache Hive, S3 y AWS
.

• Bases de datos relacionales.

• Validación y calidad de datos.

• Testing unitario.

• Análisis estático y calidad/seguridad de código con
Sonar y/o Fortify
.

• Experiencia avanzada en
CI/CD
.

• Inglés mínimo
B2
.

➕
Valoraremos especialmente experiencia con:

• Modelos de control.

• Tableau, QlikView o MicroStrategy.

• Control-M.

• Apache Airflow.

• Consumo y definición de APIs.

• Proyectos del sector financiero o bancario.

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Modalidad mixta

Disponibilidad para trabajar desde alguna de las siguientes oficinas:

? Jaén — 4 días presencial / 1 remoto

? Granada — 4 días presencial / 1 remoto

? Córdoba — 4 días presencial / 1 remoto

? Málaga — 4 días presencial / 1 remoto

? Sevilla — 4 días presencial / 1 remoto

? Madrid — 3 días presencial / 2 remotos

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Salario: 32.000–40.000 € brutos/año
, en función de la experiencia, conocimientos y encaje técnico con el puesto.

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Incorporación:
inmediata.

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Jornada:

• Septiembre a junio: 42 h/semana.

• Julio y agosto: 30 h/semana.

¿Te interesa?

Para agilizar el proceso de selección, hemos preparado un formulario inicial donde podrás indicarnos tu experiencia, disponibilidad y conocimientos técnicos.

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Formulario privado de candidatura:

https://jvcodelab.com/src/formulario-big-data.php

Las candidaturas que encajen con el perfil continuarán posteriormente con una
prueba técnica específica de Data Engineering
.
Data

📌 Developer Senior (Madrid)
🏢 JV CODE LAB
📍 Madrid