Cada cualificado de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, Este es tu sitio Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Engineer experto/a en Machine Learning , para incorporarse a un proyecto de analítica avanzada en el sector bancario.
La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido en Madrid . Anímate a dar el salto Te estamos esperando Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes mediante Py Spark , procesando grandes volúmenes de información. Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y calidad del dato, garantizando su disponibilidad, fiabilidad y rendimiento. Desarrollar y optimizar consultas complejas en SQL para la extracción, integración y modelado masivo de datos.
Trabajar con servicios AWS , especialmente Athena y Sage Maker , para el procesamiento, análisis y explotación de datos.



Construir pipelines end-to-end que incluyan ingesta de datos, transformación, feature engineering, entrenamiento y despliegue de modelos. Colaborar en el desarrollo, integración y operación de modelos de Machine Learning dentro de entornos productivos. Participar en la definición e implementación de prácticas de MLOps , contribuyendo al versionado, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow para tracking y versionado. Colaborar con equipos multidisciplinares para comprender las necesidades de negocio y transformarlas en soluciones de datos escalables y eficientes. Participar en procesos de automatización e integración continua, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y despliegue. Experiencia sólida como Data Engineer en entornos de datos distribuidos y arquitecturas cloud.
Conocimientos y experiencia en Machine

📌 Data engineer (Cantabria)
🏢 Ayesa Digital
📍 Cantabria